Logo Crossweb

Log in

No account yet? Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

65. Spotkanie DC Bydgoszcz i Toruń

65-spotkanie-dc-bydgoszcz-i-torun
Event:
65. Spotkanie DC Bydgoszcz i Toruń
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
22.11.2023 (wednesday)
Time:
17:15
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Bydgoskie Centrum Organizacji Pozarządowych i Wolontariatu
Address:
Gdańska 5
Agenda:

17:15 do 17:20 Wprowadzenie

17:20 do 18:15 Mariusz Wójcik "May the columnstore be with You"

18:20 do 19:25 Piotr Balik "OneLake — fundament Microsoft Fabric, OneDrive dla danych i zabójca silosów danych"

19:30 do 21:00 pizza, networking

Description:

Zapraszamy na kolejne spotkanie naszej grupy. Na początek Mariusz opowie o indeksie kolumnowym a następnie Piotrek wyjaśni nam czym jest OneLake

Czas i miejsce:

Środa 22.11.2023, 17:15

Bydgoskie Centrum Organizacji Pozarządowych i Wolontariatu

ul. Gdańska 5 (sala konferencyjna)

O wystąpieniach:

Mariusz Wójcik "May the columnstore be with You"

Indeks kolumnowy został zaprezentowany po raz pierwszy w SQL Serverze 2012, miał wtedy sporo ograniczeń i nie był gotowym produktem. Z biegiem lat Microsoft rozwijał jego możliwości i dziś możemy śmiało powiedzieć że jest to gotowy produkt, który potrafi bardzo znacząco przyspieszyć zapytania, o ile wiemy jak go używać. W czasie sesji przyjrzymy się jak wyglądał rozwój indeksu kolumnowego w ostatnich latach oraz sprawdzimy czy rzeczywiście jest tak dobry jak twierdzą niektórzy.

Piotr Balik "OneLake — fundament Microsoft Fabric, OneDrive dla danych i zabójca silosów danych"

Platforma Microsoft Fabric jest oparta o centralny data lake oraz jest otwarta na integrację z zewnętrznymi systemami na każdej warstwie. U podstaw tych cech Fabric leży OneLake - pojedynczy, geograficznie rozproszony i centralnie zarządzany system przechowywania wszystkich danych organizacji. Przyjdź na tę sesję, aby dowiedzieć się, jak różne zespoły pracujące z Fabric mogą łatwo eksplorować i odkrywać dane, ponownie wykorzystywać istniejące produkty danych i pracować w modelu operacyjnym Data Mesh bez konieczności utrzymywania oddzielnych data lake'ów i przechowywania wielu kopii tych samych danych.

Profile of employers

Similar events