115 Spotkanie Data Community we Wrocławiu
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Your PC, Your Rules: Generative AI with Local LLMs - Łukasz Kastelik
19:10 – 20:00 Networking, pizza
20:00 – 21:00 Ekstrakcja informacji z danych nieustrukturyzowanych przy użyciu biblioteki KOR - Konrad Kukulski
21:00 Zakończenie
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Abstrakty Sesji:
Your PC, Your Rules: Generative AI with Local LLMs - Łukasz Kastelik
Join us for an informative session where we discuss Local Large Language Models and their practical application on your own hardware. We'll explore various open-source models, guide you on assessing compatibility with your PC, share reliable sources for finding suitable models, and introduce essential tools for local execution. The session will center around a straightforward demo, offering a hands-on understanding of working with Generative AI in a local environment.
Ekstrakcja informacji z danych nieustrukturyzowanych przy użyciu biblioteki KOR - Konrad Kukulski
Ta sesja jest kontynuacją dyskusji na temat wykorzystania Dużych Modeli Językowych (LLM) do ekstrakcji wartościowych informacji z nieustrukturyzowanych danych, ze szczególnym uwzględnieniem biblioteki KOR. Skupimy się na pogłębieniu wiedzy na temat LLM oraz ich zastosowań w praktycznych scenariuszach biznesowych i badawczych.
Kluczowe punkty sesji to:
- 1. Zaawansowane zastosowania LLM w analizie i przetwarzaniu danych nieustrukturyzowanych.
- 2. Szczegółowe omówienie funkcjonalności i możliwości biblioteki KOR w kontekście LLM.
- 3. Studia przypadków i praktyczne przykłady użycia LLM z wykorzystaniem biblioteki KOR w różnych branżach.
- 4. Dyskusja na temat przyszłych trendów i rozwoju LLM oraz biblioteki KOR, z uwzględnieniem nowych wyzwań i możliwości.
Sesja zapewni uczestnikom głębsze zrozumienie zaawansowanych możliwości LLM i biblioteki KOR, umożliwiając im efektywne wykorzystanie tych narzędzi do wydobywania kluczowych informacji z nieustrukturyzowanych danych w ich własnych dziedzinach.