Logo Crossweb

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

45. Spotkanie DC Bydgoszcz i Toruń

Wydarzenie:
45. Spotkanie DC Bydgoszcz i Toruń
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
27.11.2019 (środa)
Godzina:
18:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Biblioteka Główna Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego
Adres:
Karola Szym anowskiego 3
Agenda:
  • 18:00 – 18:05 Wprowadzenie
  • 18:05 - 18:50 Tomasz Waloszek - "Best Practices in SSIS"
  • 18:50 - 19:00 Networking
  • 19:00 - 19:45 Paulina Knut - "Renowacja filmu z AI"


Opis:

W te długie jesienne wieczory zapraszam na kolejne spotkanie Data Community Bydgoszcz i Toruń. Nasze spotkanie będzie poświęcone dobrym praktykom w SSIS oraz renowacją filmów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.


O wystąpieniach:

Tomasz Waloszek - "Best Practices in SSIS"

Integration Services istnieje już od 14 lat, a zasady działania w tym czasie się nie zmieniły.

Jednym z najważniejszych cech SSIS jest jego elastyczność, która jednocześnie jest jedną z najczęstszych przyczyn awarii. W czasie tej sesji dowiesz się jakie są dobre praktyki tworzenia pakietów SSIS. Jak obsługiwać błędy, co zrobić by nasz SSIS działał szybko i wydajnie.


Tomasz Waloszek

Lider bydgosko-toruńskiej grupy oraz członek zarządu Data Community Poland, . SQL Serverem zajmuje się siedem lat od wersji 2008. Pracując jako administrator, programista swoje umiejętności potwierdził zdobywając certyfikaty MCP, MCSA, MCSE Data Management and Analytics . Konsultant Business Intelligence zajmujący się na co dzień projektowaniem, rozwijaniem hurtowni danych oraz baz wielowymiarowych.


Paulina Knut - "Renowacja filmu z AI"

Prezentacja będzie dotyczyć zastosowania sieci neuronowych w odnawianiu starych filmów. Omówię, jak za pomocą głębokiego uczenia można polepszyć jakość, zmniejszyć szum oraz kolorować. Opowiem o napotkanych problemach, jak sobie z nimi można radzić i pokażę, jakie wyniki można osiągnąć na przykładzie sceny filmu "Rejs".


Paulina Knut

Dumna torunianka, aktualnie na piątym roku bioinformatyki na Wydziale MIM Uniwersytetu Warszawskiego. Od marca 2018 pracuje jako data scientist w deepsense.ai, gdzie zajmuje się m.in. przewidywaniem popytu. Wcześniej wspierała tworzenie narzędzi do projektowania leków na stażu w Instytucie Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk.





Profile pracodawców

Podobne wydarzenia