This event has already taken place. Check upcoming events
PySilesia #3/2017
Event:
PySilesia #3/2017
Event type:
Workshops
Category:
Topic:
Date:
20.04.2017 (thursday)
Time:
18:00
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Medialab Katowice
Address:
plac Sejmu Śląskiego 2
Log in, by zgłosić zmianę.
Speakers:
Description:
"Pierwsze kroki z Pandasami"
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
- ma zainstalowane środowisko,
- rozumie czym jest DataFrame,
- potrafi wczytać dane z pliku,
- potrafi filtrować dane,
- portafi stworzyć nową kolumnę na podstawie paru innych kolumn.
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
