Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix
Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.
Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton
Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona
Kontakt do Stefana:
- https://github.com/stitchfix/hamilton
- https://linkedin.com/in/skrawczyk
- https://twitter.com/stefkrawczyk
Linki o Hamiltonie:
- apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM
- Slides z ^
- Post z TowardsDataScience na temat Hamiltona
- Discord na temat Hamiltona
Linki o model envelope:
Montaż podcastu - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Spotify
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o sztucznej inteligencji - RSS