Machine Learning for price predictions using Python and Google Cloud DataLab
- 09:00 - GCP Setup
- 09:15 - Introduction to Machine Learning process. Exploring the dataset, feature engineering and visualization (DataLab, Python, Pandas, SciKit, Seaborn)
- 12:00 - Pizza
- 12:30 - Building a Machine Learning model (Regressions, Decision Trees)
- 14:45 - Submitting results to Kaggle
- 15:30 - Networking
[GFT Academy] SPECIAL EDITION
Opis:
Machine Learning to jeden z najgorętszych tematów branży IT ostatnich lat. Dzięki rozwojowi narzędzi OpenSource i platformy Google Cloud, zaawansowana analityka danych stała się dostępna dla każdego.
Celem warsztatów jest zaprezentowanie na konkretnym przykładzie, jak przebiega proces Machine Learning, zbudowanie działającego modelu i sprawdzenie, jak stworzone rozwiązanie radzi sobie w porównaniu
z osiągnięciami użytkowników serwisku Kaggle. Wykorzystamy narzędzia: Python 3, Pandas, Scikit, XGBoost, DataLab (Jupyter). Będziemy analizować dostępny publicznie zbiór danych „ames housing data set”. Na koniec uczestnicy wyślą swoje wyniki do serwisu Kaggle, żeby porównać swoje osiągnięcia z innymi osobami zmagającymi się z tym zbiorem danych.
Warsztat skierowany jest do osób początkujących. Od uczestników wymagana jest znajomość technologii Python.
Bardzo przydatna będzie umiejętność posługiwania się konsolą Windows/Unix.
Najbardziej intensywnie będziemy wykorzystywać bibliotekę Pandas.
Warunkiem uczestnictwa w warsztatach jest posiadanie aktywnego i zasilonego konta na Google Cloud Platform. Informacje dla osób zakładających nowe konto: https://cloud.google.com/free/
Liczba miejsc ograniczona.
Skontaktujemy się mailowo (po 20.08.2018 r.) celem potwierdzenia uczestnictwa.