Logo Crossweb

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
<< przejdź do listy podcastów

Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)

IT
25.09.2021
00:49
Polski

Rozmawiamy m.in o

- wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN

- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym

- annotacji i augmentacji danych medycznych

- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)

- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych

- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny

- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna

- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatwe


Gośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AI

Wywiad prowadził Michał Dulemba


 Posłuchaj więcej odcinków na:

nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji


Subskrybuj lub słuchaj w swojej ulubionej aplikacji:

Nieliniowy - podcast o machine learning - Sticher

Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts

Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify

Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts

Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict

Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS

Podobne podcasty