Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)
Rozmawiamy m.in o:
- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile
- sposobach na niepewność w projektach ML
- jak zaprzyjaźnić się z devopsami
- czy daily to dobre miejsce do podawania statusu
- timeboxingu projektów badawczych
- czy sprint jest szybki
Gościem był Kuba Szczepanik
Podcast Kuby i Jacka:
https://porzadnyagile.pl
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS