en

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
<< przejdź do listy szkoleń

Deep Learning

gigacon-deep-learning-listopad-2019
Nazwa:
Deep Learning
Poziom:
Data:
14.11.2019 - 15.11.2019
Liczba godzin:
16 godz.
Wstęp:
płatny
Miasto:
Adres:
Centrum Biznesowe Ogrodowa 58
Cena:
3750 zł RABAT 10% przy zapisie / kontakcie przez Crossweb
Trenerzy:
kontakt i zapisy:
Skorzystaj z formularza i zgarnij rabat 10% na ten kurs

Użyj formularza aby:
  • dopytać o szczegóły szkolenia
  • zarejestrować się na to szkolenie
Zgłoszenie prześlemy bezpośrednio do organizatora, który skontaktuje się z Tobą aby odpowiedzieć na wszelkie pytania lub dokończyć proces rejestracji.
Opis:

celCel szkolenia:

Programowanie głębokich sieci neuronowych w PyTorch lub Keras wraz z zastosowaniami do rozwiązywania problemów wizji komputerowej.



dla ciebie

Korzyści dla Ciebie:

  • zdobędziesz praktyczne umiejętności oraz kompetencje w zakresie głębokich systemów uczących się (ang. deep learning),
  • poznasz dobre praktyki przy pracy z różnymi modelami głębokich sieci neuronowych,
  • poznasz PyTorch i Tensorflow+Keras – dwie intensywnie wykorzystywane i rozwijane biblioteki do projektów deep learning-owych.


Korzyści dla firmy:

  • zwiększenie atrakcyjności biznesowej przez poszerzenie umiejętności i kompetencji zespołu R&D,
  • poszerzenie kreatywności i biegłości zespołu w zakresie wykorzystania metod głębokiego uczenia maszynowego w projektach komercyjnych,
  • pobudzenie pracowników do dalszego samorozwoju w obszarze sztucznej inteligencji.



dla kogo

Kto powinien wziąć udział?


  • programiści, analitycy danych,
  • osoby, które chcą poznać istotę działania sieci neuronowych,
  • osoby mające podstawową wiedzę matematyczną (operacje macierzowo-wektorowe),
  • osoby znające podstawy programowania w języku Python,
  • osoby mające chęć wykorzystania procesorów kart graficznych GPU do obliczeń podczas trenowania i ewaluacji modeli uczących się.


po szkoleniu znasz

Po szkoleniu znasz:

  • różnice pomiędzy problemami uczenia z nadzorem lub bez nadzoru, 
  • sposoby reprezentowania i przygotowywania danych dla modeli uczących się,
  • efektywne algorytmy optymalizacji i trenowania sieci neuronowych,
  • różne architektury wielowarstwowych, splotowych (ang. CNN) i rekurencyjnych sieci neuronowych (ang. RNN).


Po szkoleniu potrafisz:

  • zaprogramować wielowarstwowe, splotowe i rekurencyjne sieci neuronowe w języku Python z użyciem bibliotek Tensorflow, Keras i PyTorch,
  • zastosować poznane architektury głębokich sieci neuronowych (wielowarstwowych, splotowych i rekurencyjnych) do odpowiedniego problemu uczenia z nadzorem lub bez
  • wykonać tzw. transfer uczenia stosując wytrenowane wcześniej modele głębokich sieci splotowych, jak np. ResNet, do efektywnego wyodrębniania wartościowych cech charakterystycznych obrazów,
  • wykorzystać GPU do obliczeń związanych z trenowaniem i ewaluacją głębokich modeli uczących się.

 

cena

Wartość:

3750 zł + VAT

 

otrzymasz od nas

Możesz spodziewać się:

  • 70% ćwiczeń praktycznych, każde większe zagadnienie zakończone jest labem z ćwiczeniami praktycznymi,
  • 30% wykładów z przykładami popartymi sytuacjami z prawdziwego życia, które z pewnością Cię zaskoczą,
  • dyskusji.


Agenda dostępna jest na stronie: https://gigacon.org/event/deep-learning/


Masz pytania?

e-mail: szkolenia@gigacon.org

tel: 506 981 902

PODOBNE SZKOLENIA