NOWOŚĆ W SZKOLE PROGRAMOWANIA WSEI : Moduł Wprowadzenie do Machine Learnig - STARTUJEMY JUŻ 15 LIPCA 2019!
Machine Learning to jeden z najszybciej rozwijających się rynków na świecie. Jest szeroko stosowany niemal wszędzie, prawdopodobnie używasz go dziesiątki razy każdego dnia, nie wiedząc o tym. W ostatnim dziesięcioleciu uczenie maszynowe pozwoliło nam zrobić kilka kroków naprzód w rozwoju technologii związanych z praktycznym rozpoznawaniem mowy, wykrywaniem obiektów, efektywnym przeszukiwaniem sieci, autonomicznymi robotami etc. W tym module poznasz teoretyczne podstawy ML i zdobędziesz praktyczną wiedzę potrzebną do zastosowania tych technik w wielu problemach. Nauczysz się projektować i stosować algorytmy uczenia maszynowego (z wykorzystaniem języka programowania Python).
PROGRAM:
- Metody obliczeniowe w języku Python - 40h
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego - 40h
- Uczenie maszynowe i sieci neuronowe - 30h
- Przetwarzanie języka naturalnego - 30h
- Projektowanie i implementacja rozwiązań Big Data - 40h
ZDOBĘDZIESZ WIEDZĘ Z ZAKRESU:
- obliczenia numeryczne i programowanie w języku Python
- uczenie maszynowe
- typy sieci neuronowych i ich zastosowanie
- analiza statystyczna w języku R
- aktualne kierunki rozwoju języków programowania stosowanych do budowy narzędzi wspomagania przetwarzania Big Data.
NABĘDZIESZ UMIEJĘTNOŚCI:
1.Pisanie skryptów w języku programowania Python
2.Budowanie prostych modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem środowiska MS Azure
3.Samodzielne rozwiązywanie problemów na każdym etapie przygotowania i realizacji programów & projektów pod kątem przetwarzania języka naturalnego
ZREALIZUJESZ PROJEKTY:
- rozwiązanie wspierające analizę i przetwarzanie języka naturalnego
- rozwiązanie wspierające analizę i przetwarzanie Big Data
MOŻESZ ZDOBYĆ CERTYFIKAT MICROSOFT:
- Introduction to Programming Using Python 98-381
- Designing and Implementing Big Data Analytics Solutions Exam 70-475
# Chcesz wiedzieć więcej? Napisz, zadzwoń, spotkaj się z nami :)
- tel. 503-473-917
- mail: [email protected]