142 spotkanie Krakowskiej Grupy .NET

Zapraszamy na kolejne spotkanie KGD organizowane na żywo. Tym razem wystąpi u nas dwóch prelegentów: Radek Maziarka oraz Andrzej Dębski.

Spotkanie odbędzie się w Techie's space ul. Na Zjeździe 11, Kraków

-------------------------------------------------------------------------------

"Modelowanie biznesowe w Cosmos DB"

Cosmos DB to baza, która jest bardzo mocno promowana przez Microsoft. Jednocześnie jest ona postrzegana jako droga baza. Jest to jednocześnie prawda i nieprawda. Prawda, bo rozwiązanie wdrożone jako kopia rozwiązania z baz SQL skończy się zawałem serca dyrektora finansowego. Nieprawda, bo odpowiednie podejście pozwala znacznie obniżyć koszt i cieszyć się bardzo wydajnie skalującym się rozwiązaniem.

Na prezentacji chciałbym wam pokazać jak na konkretnym przykładzie biznesowym (ogólnopolska wypożyczalnia rowerów) przygotować propozycje rozwiązania, wdrożyć wybrane i wyliczyć ich koszt. A na koncu przedstawić sposoby monitorowania bazy danych.

• Radek Maziarka

Solution Architect i Engineering Manager w obszarze Azure. Pracuje przy pełnym zakresie tworzenia produktów cyfrowych - od analizy wymagań, przez architekturę i budowę systemu informatycznego, po jego utrzymanie na produkcji. Po pracy realizuje konsultacje i warsztaty dla firm oraz wspomaga technologicznie organizacje pozarządowe. Zwolennik pracy zwinnej i ciągłego samodoskonalenia. Można go złapać na blogu https://radekmaziarka.pl i Twitterze @RadekMaziarka

-------------------------------------------------------------------------------

"How to avoid common mistakes and misconceptions when working with AWS Lambda"

AWS Lambda is a serverless, event-driven compute service that lets you run code for virtually any type of application or backend service without provisioning or managing servers. AWS Lambda is chosen for its flexibility, the ease of integration with other AWS Services, and reducing the amount of infrastructure you and your team own. But over time, when the number of clients and requests start to increase, and you start caring about latency, you may discover that there is no free lunch. Clients complain about latency, things you've taken for granted when running your software on EC2 or Fargate no longer apply, and costs start to ramp up.

In this talk, I'm going to describe some of the lessons learned from working on multiple services backed by AWS Lambda: what are and how to reduce the cold starts, how managed runtimes like JVM and CLR makes them even more problematic, when AWS Lambda is more expensive than the less abstract platform, how to use provisioned concurrency and why one of the biggest problems in Computer Science (caching) is even bigger on Lambdas.

• Andrzej Dębski

I am a software development engineer with almost a decade of experience. In the past, I've helped to create and maintain airline booking systems and telco software. Currently, I am at Amazon Alexa where I've worked on Natural Language Generation, Machine Learning, and Microservices.

My interests include distributed systems, software craftsmanship, functional programming, mentoring, and teaching others.