Logo Crossweb

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

264. WJUG - Znajdowanie „wąskich gardeł” przy użyciu Jamesa i Elasticsearcha

Wydarzenie:
264. WJUG
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
28.01.2020 (wtorek)
Godzina:
18:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Wydzial MIMUW
Adres:
sala 4420) (Banacha 2
Prelegenci:
Agenda:
  • 18:00 - Networking przy pizzy
  • 18:15 - Intro
  • 18:20 - Znajdowanie „wąskich gardeł” przy użyciu Jamesa i Elasticsearcha - Sandra Rogalska
Opis:

Zapraszamy na 264. spotkanie Warszawa JUG, które odbędzie się 28. stycznia o godzinie 18:00 w sali 3180 (2. piętro) Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego przy ulicy Banacha 2.


Opis prelekcji:

W każdym miesiącu TomTomowa Platforma do transakcyjnego tworzenia map przetwarza i zapisuje 24TB nowych danych co przekłada się na 2 miliardy modyfikacji dróg i innych elementów w naszych mapach.


Dojście do tego momentu przy ciągłych wdrożeniach poszczególnych komponentów wymaga dokładnego monitorowania systemu i szybkiego diagnozowania problemów z wydajnością.


W tym celu stworzyliśmy w TomTom Jamesa naszego Javowego opensourcowego agenta 007, który pozwala na bieżąco śledzić produkcyjną Platformę.


Podczas prezentacji na przykładzie testowej aplikacji pokażę między innymi jak:


- znaleźć te miejsca w kodzie, które odpowiadają za wysokie średnie czasy trwania requestów na produkcji oraz takie, które działają wolno tylko dla np. 95 i 99 percentyla

- móc sprawdzać czasy poszczególnych metod wewnątrz aplikacji w dłuższym okresie czasu aby uzyskać rzetelne dane

- sprawdzić czasy wywołań metod z frameworków czy innych bibliotek które mamy u siebie jako zależności

- znaleźć te ścieżki, metody i parametry wewnątrz naszego kodu, które nie są już wykorzystywane


Profile pracodawców

Podobne wydarzenia