Logo Crossweb

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

97. Spotkanie Data Community (PLSSUG) we Wrocławiu

Wydarzenie:
97. Spotkanie Data Community (PLSSUG) we Wrocławiu
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
24.10.2019 (czwartek)
Godzina:
17:50
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Pub Wędrówki
Adres:
Podwale 37/38
Agenda:
  • 17:50 – 18:00 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
  • 18:00 – 19:00 Dopasowana predykcja w Power BI czyli jak zbudować Custom Visualization z pomocą R - Bartosz Kurlej
  • 19:00 – 19:40 Networking
  • 19:40 – 20:40 Automated Machine Learning - Michał Górnik
  • 20:40 - 21:00 Zakończenie
Opis:

Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.


Dzięki stałej współpracy z firmą Objectivity możemy spotykać się w ciekawym i całkiem sporym pubie Wędrówki. Szczegóły poniżej w sekcji Lokalizacja.


Abstrakty:

Dopasowana predykcja w Power BI czyli jak zbudować Custom Visualization z pomocą R - Bartosz Kurlej


W trakcie prezentacji postaram się przekonać was, że budowa własnej wizualizacji z pomocą R wcale nie jest taka trudna.


Automated Machine Learning - Michał Górnik

Predykcja zużycia energii w czasie, szacowanie cen samochodów czy przewidywanie wyniku meczu piłkarskiego. To tylko niektóre z problemów, które za pomocą odpowiednio zebranych danych możemy rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego. Jak jednak powinniśmy dobrać odpowiedni model i jego parametry, tak aby zmaksymalizować skuteczność? Co łączy rekomendacje filmu na Netflixie z wyborem odpowiedniego pipeline’u uczenia maszynowego? Opowiem o tym jak działają metody auto-ml, co je różni od grid-searcha i jak je wykorzystać przy użyciu Azure Machine Learning Workspaces.


Bio prelegentów:

Bartosz Kurlej


Michał Górnik

Pracuję dla Objectivity jako Data Scientist. Na co dzień zajmuję się uczeniem maszynowym, od niedawna odrywam możliwości Azure w tym zakresie. Weekendami można mnie spotkać na Uniwersytecie Ekonomicznym, gdzie prowadzę zajęcia z analizy danych.


Rejestracja — wstęp wolny, bardzo prosimy jednak o rejestrację.




Profile pracodawców

Podobne wydarzenia