Logo Crossweb

Log in

No account yet? Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

Python Łódź w listopadzie - Machine Learning

Event:
Python Łódź w listopadzie - Machine Learning
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
25.11.2019 (monday)
Time:
18:30
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Tubajka - kawiarnia w parku
Address:
Plac Zwycięstwa 3
Speakers:
Agenda:
  • Piotr Tynecki - Wirusowe zapalenie Pythona, czyli historia o tym jak programista poznał fagoterapię
  • TBD
Description:

Hej,

zapraszamy na pierwsze spotkanie Python Łódź w nowym sezonie 2019/2020.

Sponsorem spotkania będzie firma STX Next.

Szczegóły prezentacji:

W ramach wstąpienia uczestnicy spotkania poznają historię człowieka którego pogląd na zawód programisty wychodzi poza ramy kanonu. Swoją postawą i działalnością prowokuje do zmiany myślenia o tym, do jakich projektów należałoby zacząć przywiązywać większą uwagę, by nie tyle zyskiwać przewagę rynkową, ubezpieczyć biznes przed pęknięciem bańki w IT, ale przede wszystkim żeby tworzyć rozwiązania które pozostawiają po nas lepsze jutro.

Odwiedzi nas Piotr Tynecki, programista z ponad 10 letnim stażem, doktorant Politechniki Białostockiej i twórca start-upu SLAVIC AI, w ramach którego tworzone są rozwiązania AI do walki z antybiotykoopornością.

I to właśnie z tematem antybiotykooporności związane będzie wystąpienie Piotra.

Powołując się na badania WHO, do 2050 roku antybiotykoodporność doprowadzi do zgonu nawet 2 mln osób w samej Europie. Równolegle z tą proroczą wizją, na naszych oczach dokonuje się obiecujący przełom, który ma szansę ocalić setki tysięcy ludzkich istnień dotkniętych infekcjami odpornymi na antybiotyki. Mowa o bakteriofagach, wirusach atakujących bakterie, które w ostatnich latach z inicjatywy eksperymentalnej ewoluowały do poziomu metody leczenia (np. w Gruzji) mającej poparcie FDA. Zastosowanie fagoterapii nie jest jednak pospolitym wyborem z uwagi na swoją złożoną i skomplikowaną swoistość. Wymaga znacznych nakładów pracy genetyków i biologów molekularnych. Przekłada się to na długi czas oczekiwania na spersonalizowany lek, co w przypadku większości infekcji odgrywa krytyczne znaczenie o wyborze terapii.

Jako programiści możemy znacząco skrócić ten proces dzięki zastosowaniu Bioinformatyki, NLP i Uczenia Maszynowego z Pythonem, co we wrześniu tego roku Piotr udowadniał na jednej z prestiżowych konferencji bakteriofagowych w Oxfordzie.

Profile of employers

Similar events