Skalowalne rekomendacje w środowisku hybrydowym & Narzędzie Apache NiFi
1. Prezentacja 18:00 - 18:45
Prelegent: Mikołaj Kromka, VirtusLab
Tytuł: "Skalowalne rekomendacje w środowisku hybrydowym"
Abstrakt:
Jak tworzyć projekty wykorzystujące uczenie maszynowe dla bardzo dużych danych? Czy możliwe jest skalowanie kodu w Pythonie i jeśli tak to jakim kosztem? Jak ułożyć współpracę pomiędzy inżynierami i Data Scientistami? Na te i wiele innych pytań odpowie prezentacja bazująca na doświadczeniach w tworzeniu platformy analitycznej dla jednego z największych detalistów na świecie - Tesco. Tematem przewodnim będzie spersonalizowany system rekomendacji produktów, obsługujący w czasie rzeczywistym miliony brytyjskich klientów.
Bio:
Menadżer i kierownik techniczny w VirtusLab, obecnie zaangażowany w projekty związane z uczeniem maszynowym na bardzo dużych danych, gdzie pomaga zrównoleglić i uruchomić kod w hybrydowym, klastrowo-chmurowym środowisku. Instruktor szkoleń z Apache Spark i pySpark. Prywatnie doktorant na krakowskiej AGH, wspinacz i zapalony zwiedzacz muzeów.
2. Prezentacja 18:55 - 19:40
Prelegent: Tomasz Mirowski, 3Soft
Tytuł: "Możliwości narzędza Apache NiFi"
Abstrakt:
Celem warsztatów jest zapoznanie uczestników z możliwościami narzędzia Apache NiFi. Pokażemy w jaki sposób poradzić sobie z obsługą różnych źródeł danych, nietypową strukturą danych źródłowych oraz jak rozszerzyć podstawowe możliwości procesów data ingestion o dodatkowe zadania analityczne realizowane w modelu Edge Analytics.
Agenda:
- Kilka słów wstępu
- Wprowadzenie do narzędzia Apache Nifi
- Praktyczne zastosowanie – użycie komponentów i szablonów
- Rozszerzenie funkcjonalności narzędzi o elementy Edge Analytics
Bio:
Pasjonat z 16-letnim doświadczeniem technicznym w branży IT.
W 3Soft jego głównym obszarem specjalizacji jest przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wdrażaniem systemów opartych o technologie powiązane z chmurą Microsoft Azure. Entuzjasta nowych technologii i Big Data, w tym Apache NiFi, Kafka, Apache Spark i wielu innych. Absolwent wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Oprócz projektowania systemów i procesów Big Data posiada również praktyczną wiedzę potrzebną do stworzenia tych systemów od zera zdobytą w projektach realizowanych dla klientów z różnych branż.
