101 Spotkanie Data Community (PLSSUG) we Wrocławiu

Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.

Dzięki stałej współpracy z firmą Objectivity możemy spotykać się w ciekawym i całkiem sporym pubie Wędrówki. Szczegóły poniżej w sekcji Lokalizacja.

Abstrakty:

Apache Spark - Konrad Kukulski

Pracując z danymi, czasami trafiamy na sytuację, w której istotnym problemem staje się ich wolumen. Przez jakiś czas ratunkiem jest skalowanie w górę. Co zrobić, gdy to już nie wystarcza? W takiej sytuacji pomocny może okazać się Apache Spark. W trakcie sesji odpowiemy na pytania: kiedy Spark może pomóc, a kiedy (i dlaczego) lepiej go unikać? Czy Sparka można “pożenić” z SQL-em?

Pokażę również, jak używać Sparka do analizy danych oraz Machine Learning.

Data Warehouse Wars - Tomasz Krawczyk (sesja zdalna)

Hurtownia danych to wciąż trzon rozwiązań do analizy danych, a wybór właściwych narzędzi, często decyduje o sukcesie czy porażce projektów Business Intelligence. Budować rozwiązanie od zera, czy może wykorzystać usługi DWaaS, jakie czynniki brać pod uwagę przy wyborze konkretnego rozwiązania — to pytania, na które spróbujemy poszukać odpowiedzi. Porównamy również dwie usługi: Azure Sysapse i Snowflake DW, które w ostatnim czasie cieszą się rosnącą popularnością.

Bio prelegentów:

Konrad Kukulski

Absolwent Politechniki Wrocławskiej, gdzie zdobył tytuł magistra inżyniera projektowania systemów informatycznych w medycynie. Od wielu lat z powodzeniem wdraża rozwiązania Business Intelligence, Data Science/Machine Learning w firmach branż: finansowej, logistycznej, telekomunikacyjnej. Zagorzały zwolennik oprogramowania Knime, które rozpowszechnia wśród specjalistów zajmujących się optymalizacjami procesów czy tworzeniem systemów eksperckich. Prywatnie bierze udział w kilku innowacyjnych projektach, których zadaniem jest stworzenie pionierskich rozwiązań wspierających biznes wielu branż.

Tomasz Krawczyk

Projektant i programista z ponad 15-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań opartych o stack technologiczny Microsoftu. Pasjonat nowych technologii związanych z Cloud, Big Data i Data Science.

Na co dzień zajmuje tworzeniem rozwiązań opartych o Microsoft Azure Cloud Computing Platform (Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure HDInsight). Można mnie spotkać na katowickich spotkaniach grupy Data Community, a próbki moich rozwiązań znaleźć na https://github.com/cloud4yourdata/