118. spotkanie Data Community Krakow
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 Delta Lake Demystified: Wprowadzenie do Formatu z przykładami w Sparku - Wojciech Bukowski i Adrian Chodkowski
19:10 – 19:25 Networking
19:25 – 20:25 Antywzorce TSQL - Unikaj Pułapek i Popraw Efektywność Zapytań - Adrian Chodkowski
20:25 – 20:30 Zakończenie spotkania
Delta Lake Demystified: Wprowadzenie do Formatu z przykładami w Sparku
Format Delta Lake stanowi kluczowy krok w zrozumieniu nowoczenej koncepcji przechowywania i zarządzania danymi. Delta Lake to innowacyjny format, który daje możliwość zarządzania danymi w sposób plikowy wraz z zastosowaniem transakcyjności oraz innych mechanizmów znanych z relacyjnych baz danych.
W trakcie sesji przedstawimy fundamentalne cechy formatu Delta Lake, wskazując jego zastosowanie i korzyści w kontekście przetwarzania danych w silniku Spark. Poprzez praktyczne przykłady, omówimy kluczowe funkcje Delta Lake, takie jak zarządzanie wersjami, transakcyjność, time traveling oraz wiele innych. Sesja ma na celu rozwianie tajemnic wokół formatu Delta Lake i dostarczyć solidnej podstawy dla chcących zgłębić świat Lakehouse dostępny w Microsoft Fabric oraz Azure Databricks.
Antywzorce TSQL - Unikaj Pułapek i Popraw Efektywność Zapytań
Sesja poświęcona jest identyfikowaniu i unikaniu powszechnych błędów podczas tworzenia zapytań w języku Transact-SQL zarówno w SQL Server jak i Azure sQL. Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat nieoptymalnych praktyk, które mogą prowadzić do problemów z wydajnością czy też zwiększyć podatność na błędy. Sesja skupi się na kilku przykładach praktycznych pokazujących złe praktyki co umożliwiając uczestnikom unikanie pułapek i zwiększanie efektywności.
