Logo Crossweb

Log in

close
Sign up Forgot password

Password recovery

close Enter the email address you used to register your Crossweb account.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

141. spotkanie Data Community Kraków

141-spotkanie-data-community-krakow
Event:
141. spotkanie Data Community Kraków
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
27.05.2026 (wednesday)
Time:
18:00
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Klub RE
Address:
Agenda:

18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne

18:15 – 19:15 MLOps - utrzymanie modeli w produkcji - Maciej Kępa

19:15 – 19:20 Przerwa

19:20 - 20:20 Mapy i SQL? Czy to możliwe? - Jacek Nosal

20:20 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania

Description:

Zapraszamy na 141. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, tym razem w Klubie Re!


KIEDY

27 maja (środa) - 18:00 - 21:00


GDZIE

Klub Re - ul. Św. Krzyża 4, Kraków


ABSTRAKTY

MLOps - utrzymanie modeli w produkcji - Pełne spojrzenie na utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym - od zrozumienia roli MLOps i podejścia Model as a Service, przez monitoring modeli i zarządzanie środowiskami, aż po bezpieczne strategie wdrażania nowych wersji. Omówimy, jak uporządkować lifecycle modelu w firmie, jak kontrolować jakość predykcji po deploymentcie oraz jak ograniczać ryzyko związane ze zmianami w systemach produkcyjnych.

W trakcie sesji przejdziemy przez praktyczne aspekty pracy z modelami w produkcji: zarządzanie środowiskiem, monitorowanie działania modelu, wykrywanie problemów oraz wdrażanie zmian z użyciem wzorców. Część praktyczna obejmie ćwiczenia z environment management, model monitoring oraz canary deployment, pokazując, jak stosować praktyki MLOps w realnym procesie produkcyjnym.


Z sesji wyniesiesz:

  • Zrozumienie, czym jest MLOps i jaką rolę pełni podejście Model as a Service w organizacji.
  • Wiedzę, jak wygląda lifecycle modelu ML po etapie trenowania - od deploymentu po monitoring i utrzymanie.
  • Umiejętność zarządzania środowiskiem oraz ograniczania problemów wynikających z różnic między developmentem, testami i produkcją.
  • Praktyczne doświadczenie z bezpiecznym wdrażaniem zmian przy użyciu strategii canary release.
  • Zestaw dobrych praktyk pomagających utrzymać modele ML w produkcji w sposób stabilny, kontrolowany i skalowalny.


BIO

Maciej Kępa - Data Architect Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania


Jacek Nosal - Business Intelligence Consultant, Trener MCT

Pasjonat map, danych i technologii z dużym doświadczeniem w pracy z systemami klasy BI, a także ERP, BPM i CRM. Swoją przygodę z danymi rozpoczął ponad ćwierć wieku temu. Związany z Krakowem w Polsce - od zawsze i raczej na zawsze. Urodził się z możliwością analizowania danych i przestrzeni topograficznej. Dzięki swojej szerokiej wiedzy i doświadczeniu pomaga zaoszczędzić setki godzin potrzebnych na pomyślną realizację zaplanowanego projektu w określonym czasie i budżecie. Uwielbia wymagające wdrożenia, jeśli jest taka potrzeba, szkoli i poszerza horyzonty - swoje i klientów, uzyskując ich satysfakcję i zadowolenie. Przy okazji lubi obserwować i dzielić się wiedzą IT. Aktualnie jest certyfikowanym trenerem Microsoft i liderem Cracow Power BI & Fabric User Group (#KRPBIFUG). Pomaga uczestnikom zrobić pierwszy krok do zostania prelegentem, dzieli się swoim doświadczeniem podczas spotkań kilku grup użytkowników, a czasem konferencji (SQLDay, Global Power BI and Fabric Summit czy Power Platform Bootcamp). Sezonowo, w wolnym czasie jeździ na rowerze i nartach, a przez cały rok gra w piłkę nożną i wychowuje trójkę swoich dzieci.

See an error in the description or event details?

Similar events