AI Evening #2
Zapraszamy na kolejne wydarzenie, które organizujemy we współpracy z poznańskimi Śniadaniami z AI (DP Vision). Partnerami spotkania są Data Workshop oraz Politechnika Poznańska.
Cel: Wymiana doświadczeń i networking dla osób związanych z AI – zarówno z perspektywy biznesowej, technicznej, jak i naukowej.
Dlaczego warto wpaść?
To doskonała okazja, aby spotkać się z ludźmi, którzy patrzą na AI z różnych perspektyw. Może jesteś programistą, który chce dowiedzieć się, jak AI jest wykorzystywane w biznesie? A może pracujesz nad strategią firmy i chcesz zrozumieć techniczne aspekty AI? To wydarzenie to miejsce, gdzie możesz porozmawiać z ekspertami, wymienić się doświadczeniami i nawiązać cenne kontakty. Każdy znajdzie tu coś dla siebie – niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę z AI, czy jesteś weteranem tej dziedziny.
Vladimir Alekseichenko: Jak tworzyć działające i zaufane produkty oparte na LLM?
Panel: Jak mądrze wykorzystać AI w biznesie?
Networking przy pizzy
Kiedy: 18. lutego, godz. 18:00
Gdzie: Poznań, CW8, Centrum Wykładowe Politechniki Poznańskiej, Piotrowo 2
Panel: Jak mądrze wykorzystać AI w biznesie?
Prowadzenie: Anna Proch - CEO @ DP Vision & iLMS
Paneliści:
- Grzegorz Kurzyp - Chief Product Development Officer @ PWN
- Urszula Skiepko - Co-founder & Board Member @ Data Workshop
- Krzysztof Jędrzejewski - AI R&D Director @ Pearson
Vladimir Alekseichenko: Jak tworzyć działające i zaufane produkty oparte na LLM?
Opis:
Hype na LLM wciąż trwa i nie zwalnia tempa. Wokół LLM pojawiają się różne podejścia i odmiany, takie jak RAG, które nadal cieszą się dużą popularnością. Rok 2025 to czas Agentów AI opartych na LLM. Trendy ewoluują, ale w tym wszystkim często gubi się coś kluczowego: jak stworzyć system oparty na LLM, który nie tylko robi efekt "wow", ale działa stabilnie i budzi zaufanie (zamiast frustracji). Jak programiści mogą łatwo integrować kod z modelami LLM albo łączyć LLM z klasycznym ML? Czy da się zapewnić jakość poprzez podejście podobne do tego stosowanego w klasycznym oprogramowaniu, dodając walidatory, schematy, możliwość naprawiania błędów i kilka innych sztuczek? Spoiler: Da się!
Osiągnąć efekt "wow" przy pomocy LLM to już łatwizna. Nawet kilka linijek kodu i już niby działa, super! Ale stworzenie stabilnego, kontrolowanego i audytowalnego produktu opartego na LLM to zupełnie inna liga. Pracowałem nad wieloma projektami LLM, już przetworzyłem ponad 100 milionów tokenów i przetestowałem ponad 100 różnych modeli LLM. Popełniłem wiele błędów, ale dzięki temu wiem, co naprawdę działa w praktyce. W internecie znajdziesz mnóstwo teorii i narzędzi, ale większość z nich jest oderwana od rzeczywistości. W tej prezentacji pokażę, jak podejść do LLM z perspektywy programisty i praktyka. Zrozumiesz, dlaczego samo "promptowanie" to za mało, co w praktyce oznacza tworzenie kontrolowanego RAG i Agentów AI oraz jak połączyć zwykły kod z LLM w stabilny, przewidywalny sposób.
Porozmawiamy o tym, dlaczego narzędzia takie jak LangChain czy CrewAI świetnie sprawdzają się w prototypach i przy efekcie "wow", ale nie polecam używać ich do budowy systemów, które zamierzasz wdrażać na produkcję. Podzielę się także konkretnymi przypadkami użycia, które działają w realnych warunkach. Spoiler: nadal trzeba myśleć i planować (tak, tak, może to brzmi zaskakująco, bo ogólny przekaz jest taki, że AI już jest na poziomie PhD, ale to jest przekaz dla inwestorów, a dla praktyków, którzy to robią, rzeczywistość jest inna – po prostu trzeba dowozić rzeczy we właściwy sposób).
Chcesz dowiedzieć się, jak wyjść poza hype i stworzyć prawdziwie wartościowe produkty oparte na LLM? Ta prezentacja jest dla Ciebie.
Bio:
Vladimir is the founder and CEO of DataWorkshop, with over 10 years of hands-on experience in implementing machine learning. Before starting his own company, he served as an architect at General Electric. He specializes in solving complex business problems using artificial intelligence, ML. Vladimir advises Fortune 500 companies, helping them integrate AI/ML and LLMs across industries such as industry, automotive, telecommunications, logistics and so on.
As the creator of the DataWorkshop community and the organizer of the DataWorkshop Club conference, he actively inspires and educates thousands of people on practical ML and LLM (production ready). He hosts the podcast "Biznes Myśli," dedicated to AI, and is the author of five courses completed by thousands of participants. His graduates work at leading companies like Google, Microsoft, Intel, IBM, Motorola, Nokia, Orange, Santander, PKO, Alior, and Revolut.
(The event will be held in Polish)
