AI w medycynie – jakich danych potrzebuje?
Zapraszamy na zdalne spotkanie Sekcji eZdrowie-życie bez barier 19 marca w godz. 18:00-19:30. Będziemy rozmawiać o tym, jakie dane dostarczyć sztucznej inteligencji – tak, aby uzyskać wiarygodne modele medyczne.
Na spotkaniu wystąpi prof. dr med. Rafał Niżankowski, obecnie związany z Sano Science Computational Medicine, gdzie opracowuje warunki, jakie powinno spełniać innowacyjne narzędzie informatyczne ułatwiające tworzenie i prowadzenie rejestrów klinicznych.
Okazuje się bowiem, że odpowiednim źródłem danych dla AI są właśnie rejestry medyczne, a nie historie choroby. Tymczasem w naszym kraju istnieje wiele barier w upowszechnianiu użycia rejestrów i ich wykorzystaniu.
Podczas wystąpienia zostaną omówione następujące tematy:
1. Próby tworzenia AI dla medycyny nieudane z braku danych
2. Historie choroby nie są dobrym źródłem wiarygodnych danych
3. Bazy danych rejestrów pacjentów jako dobre źródło wiarygodnych danych
4. Rejestry kliniczne i bariery w ich upowszechnianiu
