Big Data

Big Data GigaCon to konferencja o tym, jakie korzyści biznesowe przynoszą wydajne rozwiązania obliczeniowe, jak przekładają się na takie obszary jak:

• optymalizacja produkcji
• rozwój produktów
• analiza ryzyka i budowanie indywidualnych profili klientów
• dystrybucja produktów
• sterowanie dostawami towarów
• rozliczenia

Podczas wydarzenia poszukamy odpowiedzi na pytania: czy istnieje “złoty środek”, dzięki któremu przedsiębiorstwa będą mogły zapanować nad lawinowym przyrostem danych? W jaki sposób te dane zabezpieczać, archiwizować, przetwarzać i analizować?

• Czym jest Big Data i na jakie procesy biznesowe ma wpływ? Jak wdrażać rozwiązania zbierania, składowania i analizy Big Data? Jak prowadzić skuteczne analizy biznesowe w oparciu o technologie Big Data?
• Business Intelligence vs. Big Data – czy i jakie są rzeczywiste różnice
• Rodzaje danych gromadzonych w organizacjach i ich specyfika – problem różnorodności. Systemy ERP i (w tym CRM) jako systemy gromadzące dane transakcyjne i zarządzające nimi – problem wartości biznesowej danych i szybkości ich przyrost
• Systemy ECM i Systemy zarządzania obiegiem dokumentów jako archiwa danych – (zarządzanie treścią) jako systemy gromadzące wszelkie cyfrowe treści i specyfika zarządzania takimi treściami (zarządzanie dużymi plikami danych) – problem dużej ilości danych
• Prawne aspekty gromadzenia i wykorzystania danych o obywatelach w instytucjach i firmach (dane o dokonywanych transakcjach finansowych z pomocą kart kredytowych, dane o stanie zdrowia, dane o dochodach, inne) – wartość danych jako chęć ich gromadzenia a legalność ich posiadania
• Problemy archiwizacji i klasyfikacji treści, państwowe i niepaństwowe zasoby archiwalne – zasady ich organizacji
• Retencja danych, problemy szybkiego narastania ilości informacji oraz metody ich redukcji – problem wartości danych vs. koszt i szybkość ich przetwarzania
• Własne a dzierżawione zasoby służące do gromadzenia dużych ilości danych – korzyści i ograniczenia
• Rodzaje nośników wykorzystywane do gromadzenia danych czyli nie tylko dyski twarde – problem ilość danych a czas dostępu do nich
• Big Data w chmurze