Data Community - Online meeting #17

Prace nad tegoroczną konferencją SQLDay idą pełną parą, a przed majem zapraszamy Was na kolejne spotkanie on-line, w czasie którego zgłębimy tematykę Machine Learning.

Abstrakt:

W pracy związanej z Machine Learning przychodzi w pewnym momencie czas, w którym ktoś mówi: “sprawdzam”, co oznacza w praktyce moment, w którym należy wdrożyć przygotowane mechanizmy w środowisku produkcyjnym. Jest to moment często dość drażliwy i stresujący, ponieważ w wielu przypadkach okazuje się, że narzędzia świetnie działające w środowisku deweloperskim są niedostępne (lub nieużyteczne) w środowisku produkcyjnym, lub ich użycie jest zwyczajnie drogie.

Warto w związku z tym zaplanować na samym początku sposób wdrażania (i testowania!) modelu już na początku pracy nad modelem, lub mieć możliwość szybkiej adaptacji przygotowanego rozwiązania na potrzeby środowiska produkcyjnego, uwzględniając ograniczenia technologiczne oraz kosztowe.

Agenda:

Główne trudności i ograniczenia

Realtime i batch mode - jak, po co i przykłady realizacji, od przetwarzania lokalnego, do mikroserwisów i chmury?

Testy, testy, testy - dlaczego coś, co zwraca wynik, jednak nie działa?