Data Science Meetup #47

Data Science Warsaw wraca po przerwie wakacyjnej. Najbliższy meetup w czwartek 26 września o 18:00 w sali 107 Wydziału MiNI PW. W programie dwa wystąpienia, a potem networking sponsorowany przez Nethone.

1. AI is coming! Analiza emocji na wideo z reakcjami fanów Gry o Tron. Adam Słucki i Maciej Remiszewski

Tuż przed emisją ostatniego odcinka Gry o Tron wpadliśmy na pomysł, żeby wykorzystać popularność serialu do promocji AI. W prezentacji pokażemy jak nasz pomysł ewoluował, jak przygotowaliśmy dane i zestawiliśmy je z treścią serialu. Opowiemy o świetnej współpracy z grafikami i ich wielkiej przewadze nad matplotlibem. Powiemy, na podstawie ścisłych danych, która postać z GoT wywoływała najwięcej radości. Obiecujemy brak spoilerów, żaden z prezentujących nie oglądał więcej niż 1 odcinek serialu.

Adam Słucki: Członek zespołu AI w Tooploox, gdzie rozwija narzędzia wspierające twórców treści wideo dla mediów społecznościowych. Doktorant Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych pracujący w obszarze wizji komputerowej, zainteresowany głównie uczeniem nienadzorowanym oraz modelami wielomodalnymi.

Maciej Remiszewski: Szuka ciekawych projektów do realizacji przez Tooploox, w szczególności w obszarze AI i Product Design. Absolwent wydziału EiTI Politechniki Warszawskiej oraz Birmingham Conservatoire w specjalności saksofonu jazzowego. Kilkanaście lat w branży na przecięciu nauki, informatyki i biznesu (IBM, ICM UW, BCG), od niedawna również nauczyciel liceum w Bednarskiej Szkole Realnej.

2. Wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych w procesie aktualizacji danych. Przykład polskiej Agencji Płatniczej. Adrian Boguszewski i Anna Zambrzycka

Krajobraz, który nas otacza ciągle się zmienia. Pojawiają się nowe budynki i drogi, wycinane są lasy. Co więcej sama przyroda też podlega modyfikacjom. Nowe koryta rzek, rozrost lasu oraz katastrofy naturalne np. powodzie czy orkany trwale modyfikują środowisko, w którym żyjemy. Dla Agencji Restrukturyzacji i Modernizacja Rolnictwa te zmiany są powodem, dla którego musi ciągle aktualizować dane na temat działek referencyjnych, tak aby prawidłowo realizować proces dopłat. W tym celu zamawiane są zdjęcia lotnicze obejmujące całą Polskę. Jednak przetworzenie ponad[masked] km2 powierzchni w celu wykrycia zaszłych zmian stanowi duże wyzwania. Aby tego dokonać sprawnie i co najważniejsze z dużą dokładnością potrzeba niestandardowych rozwiązań. Z pomocą przychodzą sieci neuronowe.

Adrian Boguszewski: Deep Learning Engineer w Linux Polska. Absolwent Politechniki Gdańskiej w kierunku Informatyka. Posiada ponad 3-letnie doświadczenie w przetwarzaniu obrazu i algorytmach sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w sieciach konwolucyjnych do klasyfikacji, detekcji i segmentacji danych wizualnych. Jest entuzjastą open source oraz czystego kodu. W wolnym czasie podróżuje.

Anna Zambrzycka: Od prawie 20 lat specjalizuję się w teledetekcji lotniczej i satelitarnej. Od 2006 roku zajmuje się planowaniem i realizacją zadań związanych z budową, aktualizacją i optymalizacją Systemu Informacji Przestrzennej zarządzanego w firmie tj. Systemu Identyfikacji Działek Rolnych LPIS w technologii GIS. Od 2010 roku ekspert organów pomocniczych UE, od 2012 r. członek Zespołu Doradczego ds. Polityki Kosmicznej w Polsce - ekspert w zakresie wykorzystania zobrazowań satelitarnych w resorcie rolnictwa.

Po spotkaniu zapraszamy na nieformalny networking sponsorowany przez Nethone. Będzie to również okazja, żeby porozmawiać o problemach, z którymi się spotykasz. Korzystając z formularza: https://forms.gle/ivvTJVh38Cyawvk37 wyślij wcześniej pytania i problemy, dotyczące data science, machine learning. Specjaliści z Nethone zaproponują rozwiązania - wskażą również najlepsze praktyki stosowane w analizie danych. Więcej o Nethone http://www.nethone.com