DEVAI 2023

LLMS FOR DEVELOPERS (ONSITE)

08:30-09:00 - s.107 - Oficjalne Otwarcie / Official Openning

dr inż. Michał Bijata, Prezes zarządu, Fundacja Academic Partners

dr hab. Dominik Batorski, Community Leader, Data Science Warsaw

09:00-09:35 - s.328 - Best practices for building LLM-based applications  

Kacper Łukawski, Developer Advocate, Qdrant

09:45-10:20 - s.328 - Building a Q&A engine with LangChain and open-source LLMs  

Marek Grzenkowicz, Lead IT Expert, Roche

10:35-11:10 - s.328 - Building natural language interfaces for databases with LLMs  

Michał Sałach, Data Science Engineer, C&F

Wojciech Winnicki, CTO, C&F

11:20-11:55 - s.328 - Integration of LangChain, the OpenAI GPT 4 Turbo model and API services to build an AI travel assistant

Mariusz Misiek, Co-Founder, AI Community artiqode

12:10-12:45 - s.328 - AI chats — what nobody told you: the conundrums of business integration.  

Marcin Szymaniuk, CEO, Data Engineer, TantusData

12:55-13:30 - s.328 - Autonomous LLM Agents Uncovered: Current Landscape, Potential Horizons, and Existing Limitations  

Andriy Batutin, R&D Team Lead, Shelf

13:30-14:20 - Lunch break

14:20-14:55 - s.328 - Temat wkrótce / Topic soon

15:05-15:40 - s.328 - Guarded Retrieval Augmented Generation  

Grzegorz Knor, Senior AI Specialist, edrone

15:55-16:30 - s.328 - Wieloźródłowy ChatBot dla Biznesu - integracja z bazami danych i systemami CRM

Katarzyna Hewelt, Data Scientist, CodiLime

16:40-17:15 - s.328 - Implementacja rozwiązań wykorzystujących LLM w Microsoft Fabric – framework LangChain.

Maciej Rubczyński, Big Data & AI Solutions Architect, TIDK

17:25-18:00 - s.328 - Large Language Models DON'T Hallucinate: A Developer’s Perspective and Practical Lessons from Cognitive Sciences  

Marek K. Zielinski, CTO | Data Scientist | ML Engineer, 10 Senses

21:00-01:00 - Le Cabaret Cafe Jazz, ul. Nowogrodzka 4A, Warszawa - Afterparty

AI IN SOFTWARE DEVELOPMENT (ONSITE)

09:00-09:35 - s.329 - Amazon CodeWhisperer - koduj w Pythonie szybciej i bezpieczniej ze wsparciem sztucznej inteligencji

Michał Gawlik, Enterprise Solutions Architect, AWS

09:45-10:20 - s.329 - AI-Powered Programming: Friend or Foe for Coders  

Michał Szulczewski, Senior Full Stack Developer, Scalac

10:35-11:10 - s.329 - AI tools for developers  

Michał Szczepanik, Solution Architect, EPAM Systems

MLOPS, DEPLOYMENT & MAINTENANCE (ONSITE)

11:20-11:55 - s.329 - LLMOps: Deploy and scale LLMs using Modal, Huggingface + Langchain  

Prince Canuma, ML Engineer and Founder at Kulissiwa, Kulissiwa

12:10-12:45 - s.329 - Building large LLM-based data pipelines – Lessons learned

Michał Pogoda-Rosikoń, Founder, bards.ai sp. z o.o.

12:55-13:30 - s.329 - Creating an end-to-end machine learning workload for multimodal tasks with Amazon SageMaker Pipelines  

Bartosz Wieciech, Machine Learning Engineer, Amazon Web Services (AWS)

13:30-14:20 - Lunch break

14:20-14:55 - s.329 - Customizing Azure OpenAI: A Comprehensive Guide  

Agnieszka Niezgoda, Senior Cloud Solution Architect Data&AI, Microsoft

15:05-15:40 - s.329 - Przychodzi LLM do chmury… - Projekt w oparciu o chmurę Azure i modele Open AI

Aleksandra Muciek, Data Scientist, SoftwareOne

Jakub Pawłowski, Junior Data Scientist, SoftwareOne

15:55-16:30 - s.329 - Adventure time! A journey for flagging dangerous multimodal content using LLMs  

Michał Mikołajczak, Tech Lead & CEO, datarabbit.ai

16:40-17:15 - s.329 - Redukcja rozmiarów kontenerów podczas wdrażania modeli uczenia maszynowego

Marcin Rybiński, Senior Machine Learning Engineer, Sotrender

17:25-18:00 - s.329 - Jak zbudować zdecentralizowaną infrastrukturę AI jako usługę wykorzystującą konsumenckie GPU?

Arkadiusz Cybulski, Product Owner AI/GPU, Golem Factory

Michał Kalinowski, Architekt, Golem Factory

21:00-01:00 - Le Cabaret Cafe Jazz, ul. Nowogrodzka 4A, Warszawa - Afterparty

YA!VACONF 2023 (ONSITE)

08:30-18:00 - Wystąpienia konferencji Ya!vaConf 2023