infoShare Academy Po Godzinach #3 - Machine Learning

• 18:00 - 18:10 - Rozpoczęcie
• 18:10 - 18:50 - Mariusz Gil [SourceMinistry] - Machine Learning dla Developerów.

- My, developerzy, lubimy zamykać algorytmy w określonych strukturach klas, interfejsów, pętli i warunków. W ten sposób posiadamy pełną kontrolę nad wykonaniem naszego kodu, potrafimy zrozumieć i przewidzieć jego zachowanie w określonych warunkach. Jednak w obliczu pewnych problemów jesteśmy bezbronni, a opanowane przez nas techniki, bezużyteczne. Jak poradzić sobie z zadaniem klasyfikacji obiektów o setkach nieliniowo zależnych parametrów? Jak wykrywać anomalie w danych wejściowych (np. operacje fraudowe w płatnościach online), nie posiadając wiedzy o wszystkich możliwych do wystąpieniach przypadkach? W takich sytuacjach bardzo pomocny może być machine-learning, który postaram się przybliżyć w trakcje tej sesji. Poznamy zarówno wycinek teorii, jak i praktyczne techniki i rozwiązania gotowe do zastosowania w naszych projektach.

• 18:50 - 19:30 - Michał Jakóbczyk [AirHelp] - Życie po modelu...

- Zbudowałeś konwolucyjną sieć neuronową, obliczyłeś miarę F1 i narysowałeś krzywą ROC. Masz więc model.

Ta opowieść jest o tym, co będzie dalej: jak i kiedy oczyścić model, co trzeba zrobić, aby wdrożyć go na produkcji, jak zapewnić jakość oraz monitorować. Pokażę to na przykładzie realnego projektu w AirHelp. Podczas sesji zostaną omówione także tips & tricks, które pomogą nam zarządzać projektami Machine Learning.

• 19:30 - 19:40 - Przerwa
• 19:40 - 20:20 - Łukasz Grala [https://dsaas.co/ / TIDK] - Deep Learning w technologiach Microsoft

- Słyszymy często o osiągnięciach głębokiego uczenia (ang. Deep learining), tego typu modele można łatwo tworzyć w rozwiązaniach Microsoft. Do dyspozycji mamy zarówno język R jak i Python. Oba rozwiązania dostępne są również w najnowszej wersji SQL Server jako rozszerzenie Machine Learning Services. Poza tymi rozwiązaniami Microsoft dostarczył specjalny framework do budowania takich modeli. O tym wszystkim w czasie sesji opowie doświadczony pasjonat danych, zajmujący się nimi od ponad 20 lat – Łukasz Grala.

• 20:20 - ... - integracja + pizza