[KRK] 20 spotkanie Microsoft Azure User Group Poland w Krakowie

Serdecznie zapraszam na kolejne po wakacjach spotkanie Krakowskiej Microsoft Azure User Group Poland, które odbędzie się 26 listopada (środa) o godzinie 18:00!

Zapewnimy solidną dawkę wiedzy, ale nasze spotkanie to przede wszystkim miejsce dla społeczności, przyjazna atmosfera, możliwość wymiany doświadczeń i nawiązywania nowych kontaktów przy pysznych przekąskach i orzeźwiających napojach! Każdy związany z Azure jest tu mile widziany!

Rozwój, Integracja i Wiedza!

Event w języku polskim

Partnerem Listopadowego wydarzenia jest Relativity!

Lider branży Legal Tech, tworzy intuicyjne oprogramowanie, które pomaga kancelariom prawnym, agencjom rządowym, instytucjom finansowym i innym dużym korporacjom szybko odnaleźć prawdę w danych. Stworzone przez Relativity oprogramowanie Saas RelativityOne, zarządza dużymi ilościami danych i szybko identyfikuje kluczowe kwestie podczas sporów sądowych i wewnętrznych dochodzeń w tysiącach organizacji na całym świecie.

Miejsce spotkania: Biuro Relativity - Aleja Pokoju 5/5 pietro, 31-548 Kraków

Do Zobaczenia!

Maciej Misztal - Principal Software Architect, Microsoft MVP

There are multiple infrastructure as code tools available on the market, however not all are popular among the developer population. Given a microservice should own it's own infrastructure there's a need to introduce IAC-level standarization at service level, which should be easy to use for developers while keeping their "creativity" in check, thanks to a fast feedback-loop, using tests, general code practices. and policies. Discover how all of the above is possible, using one of the newer tools on the market - Pulumi.

Bartosz Rachwał - Staff Engineer at Relativity

Enterprises rarely lack telemetry—they lack coherent, high‑quality signals.

This session shows how to weave a unified observability lattice:

Azure Monitor’s native metrics (App Service, Key Vault, Load Balancer, Cosmos DB, Storage, Event Hub, AKS control plane) fused with Kubernetes health, Fluent Bit infrastructure/runtime indicators, and application + business KPIs captured via OpenTelemetry into an LGTM stack.

The result is a trusted metric fabric driving Security, Reliability, Product insight, Operations efficiency, and Self‑Healing automation. We move beyond reactive dashboards to an ML/AI‑ready data substrate by enforcing metric hygiene (semantic naming, cardinality governance, lineage), applying quality gates (schema validation, outlier quarantine, late arrival handling). Clean, enriched, lineage‑aware telemetry becomes a predictive engine—powering proactive capacity forecasts, early anomaly classification, context‑aware auto‑remediation, and continuous optimization loops that learn from incident history. Telemetry stops being noise; it becomes adaptive intelligence.