Machine Learning for price predictions using Python and Google Cloud DataLab

Machine Learning to jeden z najgorętszych tematów branży IT ostatnich lat. Dzięki rozwojowi narzędzi OpenSource i platformy Google Cloud, zaawansowana analityka danych stała się dostępna dla każdego.

Celem warsztatów jest zaprezentowanie na konkretnym przykładzie, jak przebiega proces Machine Learning, zbudowanie działającego modelu i sprawdzenie, jak stworzone rozwiązanie radzi sobie w porównaniu z osiągnięciami użytkowników serwisku Kaggle. Wykorzystamy narzędzia: Python 3, Pandas, Scikit, XGBoost, DataLab (Jupyter). Będziemy analizować dostępny publicznie zbiór danych „ames housing data set”. Na koniec uczestnicy wyślą swoje wyniki do serwisu Kaggle, żeby porównać swoje osiągnięcia z innymi osobami zmagającymi się z tym zbiorem danych.