Machine Learning with Spark ML
- 16.00 – Podstawowe typy komponentów Spark ML
- 16.30 – Klasyfikacja i regresja
- 17.30 – Pizza & networking
- 18.00 – Pipeline’y
- 18.30 – Walidacja krzyżowa i persystencja modelów
Liczba miejsc ograniczona.
Skontaktujemy się mailowo celem potwierdzenia uczestnictwa.
Machine Learning jako dział sztucznej inteligencji cieszy się w ostatnich latach ogromnym zainteresowaniem i powoli staje się nieodłączną częścią naszego życia w niemal wszystkich dziedzinach - od medycyny po bankowość inwestycyjną. Algorytm ALS codzienie podpowiada nam nową muzykę i filmy na Youtube i Netflix. Podczas ostatnich Igrzysk Olimpijskich, algorytmy machine learning'owe z powodzeniem pisały sprawozdania z zawodów sportowych, a IBM Watson prześcignął lekarzy w diagnostyce nowotworów. Celem warsztatu jest poznanie narzędzia Spark ML, które pozwala w łatwy sposób połączyć przetwarzanie ogromnych zbiorów danych z machine learning'iem, aby w prosty sposób uzyskać dużą wydajność.
Wymagania: znajomość Scali, Sparka, Spark SQL