Modern Data World

• 17.30 - 18.00 Przywitanie, wprowadzenie, o społecznościach w Polsce, o przyszłości spotkań.
• 18.00 - 18.40 Power BI Datamarts, czyli nowe podejście do modeli danych [Magdalena Biczkowska, Erwin Kornacki]

W bardzo popularnym na rynku narzędzi analitycznych rozwiązaniu Power BI, będącym wg Gartnera liderem w branży, Microsoft co miesiąc dodaje nowe funkcjonalności. Jednak co jakiś czas pojawiają się nowe elementy, które stanowią podstawę spektakularnych zmian w architekturze i strategii analityki w organizacji. Datamarts znajdują zastosowanie zarówno w tzw. self-BI, ale także w kompleksowych procesach budowania rozwiązań analitycznych. Czy ten mechanizm jest dobry dla dużej skali? Czy uzupełnia modele semantyczne a siłą rzeczy pozwala tworzyć prawdziwy Data Mesh?

Sesję przedstawi doświadczony super duet: architekt w rozwiązaniach Business Intelligence - Magdalena Biczkowska, oraz inżynier danych - Erwin Kornacki.

• 18.45 - 19.30 Lakehouse przyszłością... ale Synapse czy Databricks? [Łukasz Grala, Jakub Wawrzyniak]

Lakehouse to nowa, otwarta architektura, która łączy w sobie najlepsze elementy data lake i hurtowni danych. Wariantów budowy takiej architektury mamy co najmniej kilka. Współcześnie walka o prym w tym zakresie toczy się między Azure Synapse Analytics oraz Databricks. To dwie koncepcje przedstawiające potencjalnie podobne architektury, które w szczegółach okazują się skrajnie różne. W trakcie sesji przedstawimy i omówimy koncepcje leżące u podstaw zastosowania każdego z tych rozwiązań w nowoczesnej architekturze lakehouse.

Sesja prowadzona przez doświadczonych architektów rozwiązań analitycznych – Łukasza Gralę (wieloletni Microsoft MVP) oraz Jakuba Wawrzyniaka.

• 19.30 - 20.00 PIZZA, napoje, networking, dyskusje
• 20.00 - 20.40 MLOps, czyli jak w tej całej układance zarządzać modelami [Maciej Rubczyński, Michał Budnik]

Zarządzanie cyklem życia modeli jest istotnym elementem projektów uczenia maszynowego. Azure dostarcza wiele rozwiązań pozwalających na odpowiedni nadzór nad ciągłą integracją i wdrażaniem modeli. W trakcie sesji przedstawione zostaną główne elementy Azure MLOps takie jak:

- ML pipelines,

- tworzenie środowisk oprogramowania wielokrotnego użytku,

- rejestrowanie, opakowywanie i wdrażanie modeli,

- monitorowanie modeli, powiadomienia i alerty,

- automatyzacja cyklu życia modeli.

Sesję poprowadzą praktycy z wieloletnim doświadczeniem, uczestnicy doktoratu wdrożeniowego na Politechnice Poznańskiej w ramach specjalności sztuczna inteligencja – Maciej Rubczyński i Michał Budnik.