Logo Crossweb

Log in

No account yet? Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

PyData Bydgoszcz - Meetup #4

Event:
PyData Bydgoszcz - Meetup #4
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
19.04.2022 (tuesday)
Time:
18:00
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Eljazz Club\, Art Center Eljazz
Address:
Kręta 3
Agenda:
  • 18:00-18:10 Wstęp
  • 18:10-18:15 Bonus: PLUM: „01. Co to jest uczenie maszynowe?”
  • 18:15-18:20 Przerwa
  • 18:20-18:50 Dawid Stachowiak: „Detekcja koron drzew na zdjęciach satelitarnych Bydgoszczy”
  • 18:50-19:05 Przerwa
  • 19:05-19:50 Artur Zygadło: „[MASK] is all you need. Przegląd najnowszych metod i narzędzi NLP”
  • 19:50-20:00 Konkurs
Description:

Zapraszamy na czwarte spotkanie grupy PyData Bydgoszcz!


O prelegentach:


Dawid Stachowiak

Początkujący Data Scientist w firmie deepsense.ai z zamiłowaniem do programowania. Od dwóch lat rozwijający swoją wiedzę w zakresie machine learningu i tematów wokoło niego. Ciekawe problemy i nieoczywiste rozwiązania to coś co interesuje go najbardziej.


Artur Zygadło

Jest absolwentem bydgoskiej szóstki (matura 2012) i Politechniki Warszawskiej. Pracuje jako Senior Data Scientist w deepsense.ai, gdzie zmaga się z projektami m.in. w zakresie wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego. W przeszłości miał okazję współtworzyć asystenta głosowego firmy Samsung i odbyć staż w ośrodku CERN w Szwajcarii. Pomaga rozwijać bydgoską społeczność data science, prowadząc zajęcia laboratoryjne z uczenia maszynowego dla studentów PBŚ. Od marca 2022 co-leader PyData Bydgoszcz.


O wykładach:

Dawid Stachowiak: „Detekcja koron drzew na zdjęciach satelitarnych Bydgoszczy”

Projekt mocno związany z miastem w którym mieszkam, zrealizowany w ramach mojej pracy naukowej. Chciałbym przedstawić drogę od pomysłu, przez walkę z danymi, research dostępnych rozwiązań, aż po realne rozwiązanie tak nietypowego problemu. Przy okazji będziesz mógł dowiedzieć się jak tak naprawdę działa wykrywanie obiektów na zdjęciach.


Artur Zygadło: „[MASK] is all you need. Przegląd najnowszych metod i narzędzi NLP”

Prelekcja będzie dotyczyła przetwarzania języka naturalnego (ang. NLP) - gałęzi sztucznej inteligencji pozwalającej komputerom rozumieć pojęcia, którymi na co dzień posługują się ludzie. Rozpoczniemy od wprowadzenia (lub przypomnienia) podstawowych pojęć z dziedziny. Głównym tematem będzie przegląd najnowszych metod i narzędzi stosowanych w NLP, ze szczególnym uwzględnieniem architektury Transformer i pythonowej biblioteki transformers. Dowiemy się, czym jest maskowany model języka i mechanizm atencji, wyjaśniając przy okazji nieco enigmatyczny tytuł wystąpienia.

Prezentacja będzie poniekąd kontynuacją poprzedniego wykładu, który warto obejrzeć tutaj: https://www.youtube.com/watch?v=IUbFMt_4_Hw


Bonus: PLUM

Uczenie maszynowe nie jest trudne; pod warunkiem, że rozumie się, co się robi. Dla wszystkich, którzy chcą zrozumieć, mamy propozycję: Pięciominutowe Lekcje Uczenia Maszynowego - PLUM!


Formuła jest prosta:

- jedno spotkanie PyData Bydgoszcz - jedno wystąpienie

- jedno wystąpienie - pięć minut

- jedno wystąpienie - jedna idea tłumaczona tak, żeby została w głowie na zawsze

- jedno wystąpienie - zero kodu, nie trzeba znać żadnego języka (nawet Pythona!)


Zapraszamy!


O konkursie:

Chętni uczestnicy naszego spotkania będą mogli wziąć udział w kahoocie. Nagrodami będą dwie licencje na dowolny produkt JetBrains!

Uwaga: konkurs będą mogły wygrać tylko osoby, które zapiszą się na nasze spotkanie na meetup.com. Zależy nam na tym dlatego, że od liczby zapisanych będzie zależała liczba licencji, jakie będziemy w stanie zdobyć dla Was w przyszłości.


O sali:

Atmosfera bydgoskiego klubu Eljazz wszystkim przypadła ostatnio do gustu, więc w kwietniu spotkamy się w nim ponownie! Zapraszamy do rozgoszczenia się i korzystania z baru. Po naszym spotkaniu rozpocznie się jazzowe jam session.


Serdecznie zapraszamy!

Participants (1):

Profile of employers

Similar events