This event has already taken place. Check upcoming events
PySilesia #3/2017
Event:
PySilesia #3/2017
Event type:
Workshops
Category:
Topic:
Date:
20.04.2017 (thursday)
Time:
18:00
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Speakers:
Description:
"Pierwsze kroki z Pandasami"
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
- ma zainstalowane środowisko,
- rozumie czym jest DataFrame,
- potrafi wczytać dane z pliku,
- potrafi filtrować dane,
- portafi stworzyć nową kolumnę na podstawie paru innych kolumn.
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
See an error in the description or event details?
Log in, by zgłosić zmianę.