Logo Crossweb

Log in

No account yet? Forgot password

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

Python w Łodzi powraca

Event:
Python w Łodzi powraca
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
29.06.2021 (tuesday)
Time:
18:30
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Cybercom Poland Sp. z o.o.
Address:
Składowa 35
Agenda:

1. Michał Dwornicki - Testowanie rozwiązań chmurowych w myśl doktryny software craftsmanship

2. Oleg Żero - Ukryte Łańcuchy Markowa, czyli gdzie postawić miskę z kocim żarciem?

Description:

UWAGA

Ze względu na niestabilne warunki pogodowe przesuwamy dzisiejsze spotkanie na za tydzień - 29. W razie gorszej pogody mamy wtedy też już lokalizację zapasową. Agenda pozostaje bez zmian :)

UWAGA



Szczegóły wystąpień:

1. Michał Dwornicki - Testowanie rozwiązań chmurowych w myśl doktryny software craftsmanship

1) Historia prawdziwa, oparta na faktach, mówiąca o teoriach spiskowych na temat "braku możliwości przeprowadzania testów dla rozwiązań opartych na chmurze, a w serverless to już całkiem niemożliwe".

A co za tym idzie, wykazane zostanie, czy i w jakim stopniu w projektach chmurowych potrzebna jest instytucja testera.

Potraktowanie doświadczeń jako bazy pozwoli za pomocą historii przebiegu projektu wykazać najlepsze sposoby i narzędzia umożliwiające dostarczanie wysokiej jakości w pełni testowalnego oprogramowania. a także sposobów prezentacji rezultatów.

Studium przypadku zostanie przeprowadzone na przykładowej domenie, gdzie krok po kroku zostanie ukazane praktyczne podejście.

Jeśli chcesz wiedzieć, a bałeś się zapytać o: smoke testy, testy integracyjne, mockowanie serwisów, przeprowadzenie testów w procesie CI/CD, a może nawet zobaczyć w praktyce, jak to wszystko łączy się z serwisami w środowisku chmurowym, to jest to prelekcja dla Ciebie!


2. Oleg Żero - Ukryte Łańcuchy Markowa, czyli gdzie postawić miskę z kocim żarciem?

2) Nic tak nie umacnia wiedzy dotyczącej algorytmów jak próba ich własnoręcznego zaimplementowania. W tej prezentacji pokażę jak wygląda proces zapisania algorymu z poziomu równań na przykładzie Ukrytych Łańcuchów Markowa (HMM).

Pokażę, w jaki sposób skutecznie wykorzystać dwie podstawowe biblioteki wykorzystywane w Data Science: numpy oraz pandas, by przy ich użyciu przełożyć matematykę na kod. Przy okazji, wyjaśnie czym są owe tajemiczne łańcuchy na przykładzie "problemu kociej miski" i mieszkania typu M3 w jednym z łódzkich blokowisk.

Profile of employers

Similar events