Spark ML - uczenie maszynowe na klastrze
Kolejne spotkanie w ramach Big Data Community przed nami.
Tym razem tematem naszego spotkania będzie Spark ML - uczenie maszynowe na klastrze.
Kilka słów o temacie spotkania:
Uczenie maszynowe staje się istotnym elementem działań analitycznych wielu firm. Nie zawsze chodzi jednak o widowiskowe modele pozwalające np. na rozpoznanie na obrazkach uroczych zwierzątek. Większość aplikacji ML operuje na danych które są istotne dla organizacji - które można znaleźć w warehouse'ach czy data lake'ach. W takich sytuacjach przydaje się możliwość wykonania predykcji dla dużych wolumenów danych, na co pozwala Spark ML. Spark ML jako część Apache Spark często jest już dostępny na klastrach - nawet jeśli organizacja nie przewidywała stosowania zaawansowanej analityki predykcyjnej. Powoduje to, że jest rozwiązaniem które pozwala na łatwe włączenie uczenia maszynowego do wykonywanych już operacji na danych. Dołącz do webinaru i zobacz jak pracować z modułem Spark ML, jak stosować modele, oraz łączyć niezbędne operacje w wygodne przepływy. W ramach spotkania dowiesz się między innymi jak zbudować model klasyfikacyjny oraz jak z niego korzystać na danych statycznych i w ruchu. Zobaczysz również, w jaki sposób stworzyć prosty system rekomendacyjny, oraz jakie możliwości oferuje biblioteka Spark NLP.