Wait AI Meetup #10

Już we wtorek, 15 kwietnia, zapraszamy na kolejny meetup WAIT!

Tym razem zanurzymy się w świat AI w predykcyjnym utrzymaniu ruchu – zobaczycie, jak sztuczna inteligencja pozwala przewidywać awarie zanim się wydarzą!

Dowiecie się, jakie algorytmy stoją za skuteczną diagnostyką, jak wykorzystać dane do prognozowania usterek i jakie korzyści przynosi AI w utrzymaniu ruchu.

Spotykamy się na Politechnice Wrocławskiej – bo gdzie lepiej rozmawiać o technologii?

Start: 18:00

Miejsce: Politechnika Wrocławska, C-13 (budynek z okrągłymi oknami), sala wykładowa 1.28

Prelegenci:

Łukasz Kmieć & Rafał Konklewski:

Łukasz to pragmatyczny lider działający w branży IT od kilkunastu lat z powodzeniem prowadzący i rozwijający międzynarodowe zespoły. Pierwsze rozwiązanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji napisał 20 lat temu kończąc studia na Politechnice Wrocławskiej. Często można go spotkać na rockowych koncertach oraz wrocławskich pub quizach oraz LinkedInie.

Rafał od 6 lat pracuje na stanowiskach związanych z data science, głównie z szeregami czasowymi i językiem naturalnym. Posiada doświadczenie zebrane w wielu firmach, zarówno tych z młodym i dynamicznym zespołem, jak i stabilnych liderach branży. To Jego debiut na scenie prelekcyjnej.

Jakub Pietrucha:

Współzałożyciel software house'u specjalizującego się w IoT i ML. Ma bogate doświadczenie w zastosowaniu IoT w przemyśle, medycynie i rolnictwie. Specjalizuje się w analizie i wizualizacji danych.

Abstrakty:

Łukasz Kmieć & Rafał Konklewski:

"Przewidywanie awarii robota czyli predictive maintenance w praktyce"

Czy jednoczesne wykorzystanie klasteryzacji, klasyfikacji oraz prognozowania szeregów czasowych do rozwiązania jednego problemu brzmi ciekawie?

Podczas naszego wystąpienia opowiemy o wyzwaniach związanych z przewidywaniem awaryjności autonomicznych robotów buszujących w ogródkach i nie tylko. Skomplikowane? Nie martw się - odpowiednio skomponujemy i zademonstrujemy zarówno podejście biznesowe jak i techniczne. Przedstawimy też wnioski czego należy się spodziewać używając bardziej zaawansowanych narzędzi do przewidywania niż szklana kula.

Jakub Pietrucha:

"Wykorzystanie publicznych zbiorów danych w komercyjnych zastosowaniach predykcyjnego utrzymania ruchu"

Zastosowanie zbiorów danych: IEEE Composed Fault Dataset (ComFauLDA), repozytorium FORDATIS instytutu Fraunhofer oraz Machinery Fault Database do szybkiego i taniego prototypowania. Korzyści i pułapki.

Uczestnik, dokonując zgłoszenia na wydarzenie, wyraża zgodę na nieodpłatne utrwalanie swojego wizerunku podczas jego trwania oraz na wykorzystanie tych materiałów w celach promocyjnych organizatora tj. WAIT - Wrocław AI Team, w tym na publikację zdjęć na portalach społecznościowych.