[WAW] #30 spotkanie Microsoft Azure User Group w Warszawie
- 18:00-18:10 Powitanie
- 18:10-18:55 Łukasz Grala - "Dlaczego od 5 lat używam Databricks"
- 18:55-19:05 Przerwa
- 19:05-19:50 Adam Marczak - "Transformacje danych w Azure Data Factory z użyciem Data Flow"
- 19:50-20:15 Pizza
- 20:15-21:00 Barbara Leśniarek i Kamil Słomka - "Stream Analytics i Machine Learning - Czy to dobrze dobrana para?"
Zapraszam serdecznie na kolejne, 30 już spotkanie grupy Azure w Warszawie. W tym miesiącu skupiamy się na obsarze przetwarzania danych i analityki. Nie zabraknie solidnej porcji informacji na temat Azure Data Factory, Stream Analytics czy Azure Databricks.
Opisy sesji:
Łukasz Grala - "Wprowadzenie do Databricks i Azure Databricks, przykłady wykorzystania."
Adam Marczak - "'Komponenty ADF Data Flow to nowy sposób na tworzenie procesów ETL w chmurze Azure. Skalowana architektura z użyciem komponentów Big Data pozwala na przetwarzanie danych w efektywny sposób. Zobacz na żywo jak to działa oraz dowiedz się, jak nowe komponenty pozwalają migrować obecne procesy stworzenie w narzędziu SSIS (SQL Server Integration Services)."
Barbara Leśniarek i Kamil Słomka - "Stream Analytics i Machine Learning to dobrze dobrana para na wyzwanie wyzwanie analizy danych pochodzących z różnych źródeł w czasie bliskim rzeczywistemu. Jednym z celów może być reagowanie na zdarzenia w social media czy dostarczanie spersonalizowanych ofert klientom dokładnie wtedy, kiedy tego rzeczywiście potrzebują. Będą przykłady implementacji."
