Nazwa:
Deep Learning
Level:
Date:
02.12.2019 - 04.12.2019
Number of hors:
16 godz.
Price:
paid
City:
Address:
Centrum Biznesowe Ogrodowa 58
Cena:
3750 zł RABAT 10% przy zapisie / kontakcie przez Crossweb
Trainers:
kontakt i zapisy:
Skorzystaj z formularza i zgarnij rabat 10% na ten kurs
Użyj formularza aby:
- dopytać o szczegóły szkolenia
- zarejestrować się na to szkolenie
Description:
Cel szkolenia:
Programowanie głębokich sieci neuronowych w PyTorch lub Keras wraz z zastosowaniami do rozwiązywania problemów wizji komputerowej.
Korzyści dla Ciebie:
- zdobędziesz praktyczne umiejętności oraz kompetencje w zakresie głębokich systemów uczących się (ang. deep learning),
- poznasz dobre praktyki przy pracy z różnymi modelami głębokich sieci neuronowych,
- poznasz PyTorch i Tensorflow+Keras – dwie intensywnie wykorzystywane i rozwijane biblioteki do projektów deep learning-owych.
Korzyści dla firmy:
- zwiększenie atrakcyjności biznesowej przez poszerzenie umiejętności i kompetencji zespołu R&D,
- poszerzenie kreatywności i biegłości zespołu w zakresie wykorzystania metod głębokiego uczenia maszynowego w projektach komercyjnych,
- pobudzenie pracowników do dalszego samorozwoju w obszarze sztucznej inteligencji.
Kto powinien wziąć udział?
- programiści, analitycy danych,
- osoby, które chcą poznać istotę działania sieci neuronowych,
- osoby mające podstawową wiedzę matematyczną (operacje macierzowo-wektorowe),
- osoby znające podstawy programowania w języku Python,
- osoby mające chęć wykorzystania procesorów kart graficznych GPU do obliczeń podczas trenowania i ewaluacji modeli uczących się.
Po szkoleniu znasz:
- różnice pomiędzy problemami uczenia z nadzorem lub bez nadzoru,
- sposoby reprezentowania i przygotowywania danych dla modeli uczących się,
- efektywne algorytmy optymalizacji i trenowania sieci neuronowych,
- różne architektury wielowarstwowych, splotowych (ang. CNN) i rekurencyjnych sieci neuronowych (ang. RNN).
Po szkoleniu potrafisz:
- zaprogramować wielowarstwowe, splotowe i rekurencyjne sieci neuronowe w języku Python z użyciem bibliotek Tensorflow, Keras i PyTorch,
- zastosować poznane architektury głębokich sieci neuronowych (wielowarstwowych, splotowych i rekurencyjnych) do odpowiedniego problemu uczenia z nadzorem lub bez
- wykonać tzw. transfer uczenia stosując wytrenowane wcześniej modele głębokich sieci splotowych, jak np. ResNet, do efektywnego wyodrębniania wartościowych cech charakterystycznych obrazów,
- wykorzystać GPU do obliczeń związanych z trenowaniem i ewaluacją głębokich modeli uczących się.
Wartość:
3750 zł + VAT
Możesz spodziewać się:
- 70% ćwiczeń praktycznych, każde większe zagadnienie zakończone jest labem z ćwiczeniami praktycznymi,
- 30% wykładów z przykładami popartymi sytuacjami z prawdziwego życia, które z pewnością Cię zaskoczą,
- dyskusji.
Agenda dostępna jest na stronie: https://gigacon.org/event/deep-learning/
Masz pytania?
e-mail: [email protected]
tel: 506 981 902