MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI
Wystąpił Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI
Wywiad prowadził
Michał Dulemba
Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą
Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS