140. spotkanie Data Community Kraków

Zapraszamy na 140. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, w HEVRE!

KIEDY

22 kwietnia (środa) - 18:00 - 21:00

GDZIE

Pub HEVRE - Meiselsa 18, Kraków

ABSTRAKTY

Potoki ML - automatyzacja i CI/CD - Sesja poświęcona budowie powtarzalnych procesów Machine Learning w oparciu o wielowarstwową reprodukowalność (kod, dane, środowisko). Omówimy rolę orkiestracji (Airflow vs Databricks Jobs), procesy CI/CD jako automatyczne bramki jakości oraz znaczenie rejestru modeli dla zachowania pełnej audytowalności i wersji rozwiązań. Część praktyczna obejmie budowę potoku w Databricks z użyciem Lakeflow Jobs oraz wykorzystanie Declarative Automation Bundles.

Z sesji wyniesiesz:

• Wiedzę, jak projektować w pełni reprodukowalne procesy ML, eliminując błędy środowiskowe.
• Umiejętność doboru narzędzi orkiestracji do architektury chmurowej.
• Zrozumienie roli CI/CD w automatycznej walidacji i promowaniu modeli.
• Świadomość znaczenia wersji i pochodzenia danych (lineage) w zarządzaniu modelami.
• Praktyczną wprawę w automatyzacji potoków i obsługi rejestru modeli w Databricks.

Od architektury do rozwoju: Microsoft Fabric w praktyce - Podczas prezentacji przedstawiona zostanie relacja z praktycznych doświadczeń związanych z wykorzystaniem platformy Microsoft Fabric w praktyce bazując na realnym wdrożeniu dla klienta. Sesja skupi się nie tylko na kwestiach architektonicznych, ale również napotkanych wyzwaniach, osiągniętych sukcesach oraz kluczowych wnioskach z wykorzystania platformy oraz jej późniejszego rozszerzania. Całość osadzona będzie na realnych przykładach dostarczając słuchaczom praktycznych wskazówek do zastosowania w ich przedsięwzięciach.

BIO

Maciej Kępa - Data Architect @ Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania

Adrian Chodkowski - Konsultant i architekt ze specjalizacją w dziedzinie inżynierii danych i analizy biznesowej. Codziennie pracuje z całą gamą narzędzi rozwiązań Microsoft, zarówno lokalnych, jak i w chmurze Azure. Uwielbia dzielić się wiedzą, dużo pisze na swoim blogu technologicznym seequality.net. Otwarty na różne dyskusje na tematy związane z danymi, częsty mówca podczas dedykowanych konferencji i grup użytkowników. Główny organizator i mentor pierwszego hackatonu poświęconego platformie Microsoft Data o nazwie SiriusCoding. W dziedzinie zawodowej interesuje go wszystkie technologie związane z przetwarzaniem i przechowywaniem danych. Posiadacz licznych certyfikatów, takich jak Microsoft Certified Solutions Expert, Azure Data Engineer lub Microsoft Certified Trainer. Osobiście zabawa z muzyką rockową i przyrodą, starając się być najlepszym ojcem i mężem.