Logo Crossweb

Logowanie

close
Zarejestruj się Zapomniałem hasła

Przypominanie hasła

close Wpisz adres mailowy na jaki masz założone konto w Crossweb.
Wyślij
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

141. spotkanie Data Community Kraków

141-spotkanie-data-community-krakow
Wydarzenie:
141. spotkanie Data Community Kraków
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
27.05.2026 (środa)
Godzina:
18:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Klub RE
Adres:
Agenda:

18:00 – 18:15 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne

18:15 – 19:15 MLOps - utrzymanie modeli w produkcji - Maciej Kępa

19:15 – 19:20 Przerwa

19:20 - 20:20 Mapy i SQL? Czy to możliwe? - Jacek Nosal

20:20 – 21:00 Networking i zakończenie spotkania

Opis:

Zapraszamy na 141. spotkanie krakowskiej grupy Data Community, tym razem w Klubie Re!


KIEDY

27 maja (środa) - 18:00 - 21:00


GDZIE

Klub Re - ul. Św. Krzyża 4, Kraków


ABSTRAKTY

MLOps - utrzymanie modeli w produkcji - Pełne spojrzenie na utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym - od zrozumienia roli MLOps i podejścia Model as a Service, przez monitoring modeli i zarządzanie środowiskami, aż po bezpieczne strategie wdrażania nowych wersji. Omówimy, jak uporządkować lifecycle modelu w firmie, jak kontrolować jakość predykcji po deploymentcie oraz jak ograniczać ryzyko związane ze zmianami w systemach produkcyjnych.

W trakcie sesji przejdziemy przez praktyczne aspekty pracy z modelami w produkcji: zarządzanie środowiskiem, monitorowanie działania modelu, wykrywanie problemów oraz wdrażanie zmian z użyciem wzorców. Część praktyczna obejmie ćwiczenia z environment management, model monitoring oraz canary deployment, pokazując, jak stosować praktyki MLOps w realnym procesie produkcyjnym.


Z sesji wyniesiesz:

  • Zrozumienie, czym jest MLOps i jaką rolę pełni podejście Model as a Service w organizacji.
  • Wiedzę, jak wygląda lifecycle modelu ML po etapie trenowania - od deploymentu po monitoring i utrzymanie.
  • Umiejętność zarządzania środowiskiem oraz ograniczania problemów wynikających z różnic między developmentem, testami i produkcją.
  • Praktyczne doświadczenie z bezpiecznym wdrażaniem zmian przy użyciu strategii canary release.
  • Zestaw dobrych praktyk pomagających utrzymać modele ML w produkcji w sposób stabilny, kontrolowany i skalowalny.


BIO

Maciej Kępa - Data Architect Datumo

Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania


Jacek Nosal - Business Intelligence Consultant, Trener MCT

Pasjonat map, danych i technologii z dużym doświadczeniem w pracy z systemami klasy BI, a także ERP, BPM i CRM. Swoją przygodę z danymi rozpoczął ponad ćwierć wieku temu. Związany z Krakowem w Polsce - od zawsze i raczej na zawsze. Urodził się z możliwością analizowania danych i przestrzeni topograficznej. Dzięki swojej szerokiej wiedzy i doświadczeniu pomaga zaoszczędzić setki godzin potrzebnych na pomyślną realizację zaplanowanego projektu w określonym czasie i budżecie. Uwielbia wymagające wdrożenia, jeśli jest taka potrzeba, szkoli i poszerza horyzonty - swoje i klientów, uzyskując ich satysfakcję i zadowolenie. Przy okazji lubi obserwować i dzielić się wiedzą IT. Aktualnie jest certyfikowanym trenerem Microsoft i liderem Cracow Power BI & Fabric User Group (#KRPBIFUG). Pomaga uczestnikom zrobić pierwszy krok do zostania prelegentem, dzieli się swoim doświadczeniem podczas spotkań kilku grup użytkowników, a czasem konferencji (SQLDay, Global Power BI and Fabric Summit czy Power Platform Bootcamp). Sezonowo, w wolnym czasie jeździ na rowerze i nartach, a przez cały rok gra w piłkę nożną i wychowuje trójkę swoich dzieci.

Widzisz błąd w opisie lub danych wydarzenia?

Podobne wydarzenia