Logo Crossweb

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

142. spotkanie Wrocławskiej grupy .NET ONLINE

142-spotkanie-wroclawskiej-grupy-net-online
Wydarzenie:
142. spotkanie Wrocławskiej grupy .NET ONLINE
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
15.02.2022 (wtorek)
Godzina:
18:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Agenda:



Opis:

Zapraszamy na 142. spotkanie Wrocławskiej grupy .NET ONLINE.


Join online:


https://youtu.be/m0DP9LiAVfQ


https://fb.me/e/4yxYeraHB


--------


[PL] "Cosmos DB - meh czy wow?"


Krok po kroku opowiemy sobie o najbardziej popularnej bazie danych w chmurze Azure. Łączy ona w sobie zarówno bazy dokumentowe, "key-value" a także bazy grafowe. Poza częścią "marketingową", postaram się pokazać na co uważać żeby było tanio i przyjemnie, a nie drogo i boleśnie.


Piotr Stapp


Programista, inżynier, rzemieślnik, projektant i rowerzysta

Korzysta z każdej technologii, która prowadzi do celu

Jest wyznawcą DevOps i wszelkiej automatyzacji

Wierzy w ludzi, a nie w papiery

Główny dotnetomaniak

Microsoft MVP

-------------------------------------------------------------------------------


[PL] Azure Data Explorer w zastosowaniach


Azure Data Explorer jest relatywnie nową usługą analityczną, udostępnioną w ramach chmury Azure. ADX został zbudowany dla aplikacji, które wymagają przetwarzania dużej ilości danych w jak najkrótszym czasie. Ze względu na swoją charakterystykę jest często wykorzystywany przez inne usługi Azure, np. Azure Monitor, AppInsights czy Time Series Insights.

W trakcie prezentacji opowiem czym jest i jak działa ADX, w jaki sposób można zasilić go danymi i jak pisać własne zapytania w Kusto Query Language, jak również w jaki sposób integruje się z innymi usługami Azure an przykładzie architektury referencyjnej ""IoT analitics with Azure Data Explorer"". Pokażę również jak praktycznie wykorzystać KQL do analizy logów.


Marek Gawryszewski


Zajmuję się oprogramowaniem bliskim sprzętowi - wcześniej systemami embedded w branży automotive, a aktualnie - rozwiązaniami IoT. Staram się patrzeć na różne aspekty projektu, dlatego rozwijam mój warsztat programistyczny o rozwiązania dotychczas raczej słabo kojarzone ze światem mikrokontrolerów: aplikacje serwerowe, konteneryzacja, chmura. Obecnie pracuję głównie z technologiami Microsoft.



Profile pracodawców

Podobne wydarzenia