Logo Crossweb
To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia

66. PLSSUG w Katowicach

Wydarzenie:
66. PLSSUG w Katowicach
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
24.11.2016 (czwartek)
Godzina:
18:00
Język:
angielski , polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Altkom Akademia S.A.
Adres:
Plac Generała Józefa Bema 2 Wejście C
Strona www:
Agenda:
  • 17:55 - 18:00 — Powitanie, rozpoczęcie spotkania
  • 18:00 - 19:00 — "Performance Tuning When You Can't Fix the Queries" - Brent Ozar
  • 19:00 - 19:30 — Przerwa integracyjna, networking
  • 19:30 - 20:30 — "Analiza dużych zbiorów danych z użyciem Microsoft R Server" - Marcin Szeliga
  • 20:30 - 20:35 — Zakończenie spotkania.
Opis:
Dobry wieczór! W atmosferze euforii po opublikowaniu SQL Server 2016 SP1 zapraszam na kolejne spotkanie naszej grupy. W tym miesiącu mamy dwóch znakomitych gości - Brent Ozar będzie miał sesję online, a Marcin Szeliga poprowadzi sesję na miejscu! Spotykamy się w czwartek 24 listopada 2016 r. od 17:50 w Altkom Akademia w Katowicach, ul. Opolska 22, piętro III (wejście obok klubu SPIŻ Katowice, w windzie proszę nacisnąć przycisk IIIA). Lokalizacja na mapie: https://goo.gl/maps/EVRb12QqiBF2   Rejestracja — wstęp wolny, ale bardzo prosimy o rejestrację - gdyż mamy ograniczoną liczbę miejsc. Prosimy nie czekać do ostatniego dnia. Prosimy też o anulowanie rezerwacji jeśli nie będziecie mogli wziąć udziału w spotkaniu. Performance Tuning When You Can't Fix the Queries Your users are frustrated because the app is too slow, but you can't change the queries. Maybe it's a third party app, or maybe you're using generated code, or maybe you're just not allowed to change it. Take heart - there's still hope. Brent Ozar does this every week, and he'll share a one-hour cheat sheet to his proven methodologies to performance tune with indexes, SQL Server configuration switches, and hardware. You'll learn how to capture your server's bottlenecks with wait stats, and learn which wait stats can be fixed with indexing, hardware, and Enterprise Edition. This session is for developers, DBAs, and consultants who have to make SQL Server go faster. You should be comfortable writing queries and creating tables, but not as confident about interpreting SQL Server's DMVs and diagnostic data.
  • BRENT OZAR
Brent Ozar loves to make SQL Server faster and more reliable. He created sp_Blitz® and the SQL Server First Responder Kit, and he loves sharing knowledge at BrentOzar.com. He holds abunch of certifications and awards including the rare Microsoft Certified Master. Analiza dużych zbiorów danych z użyciem Microsoft R Server Open R, oprócz swoich zalet, ma też wady. Po pierwsze, działa wolno. Po drugie, analizowana dane muszą zmieścić się w pamięci operacyjnej lokalnego komputera. Microsoft R Server rozwiązuje oba te problemy, wielokrotnie skracając czas przetwarzania danych i uczenia modeli predykcyjnych, oraz pozwalając na wykonanie dowolnych operacji na blokach danych. Dodatkowo, istniejące skrypty R pozwala wykonać po stronie serwera, np. Microsoft SQL Server. W trakcie tej sesji pokaże Państwu jak pracować z blokami danych (formatem eXternal Data Frame) oraz budować, uczyć i oceniać modele predykcyjne z wykorzystaniem funkcji RevoScale.
  • MARCIN SZELIGA
Filozof danych, niezależny konsultant i architekt systemów bazodanowych. Od 20 lat zawodowo związany z SQL Server. W ramach programu Train To Trainers przygotowywał partnerów firmy Microsoft do przejścia na wersje 2008, 2012 i 2016 serwera SQL. Prelegent na wielu konferencjach i spotkaniach grup pasjonackich. Autor licznych książek i artykułów poświęconych serwerowi SQL. Entuzjasta i popularyzator uczenia maszynowego. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft MVP w kategorii Data Platform. Posiadacz licznych certyfikatów, w tym Microsoft Certified Solutions Expert w obszarach: Data Platform, Data Management and Analytics i Cloud Platform and Infrastructure. Zapraszamy!
Widzisz błąd w wydarzeniu? Wydarzenie jest nieaktualne? Poinformuj nas o tym!

Profile pracodawców

Podobne wydarzenia