Allegro Tech Live #25 - Przetwarzanie danych w ogromnej skali

Allegro Tech Live to w 100% zdalna odsłona naszych stacjonarnych meetupów Allegro Tech Talks. Kiedyś spotykaliśmy się w naszych biurach, a teraz to my gościmy u Was :) A więc usiądźcie wygodnie na kanapie, zaopatrzcie się w ulubiony napój i odpalcie nasz live stream.

W Allegro mamy dostęp do niewiarygodnie dużych zbiorów danych. Ich zbieranie to niewątpliwie ogromne wyzwanie. Podobnie jak ich analiza i wyciąganie wniosków na ich podstawie. W tym odcinku na przykładzie ról Data Analyst oraz Research Engineer postaramy się pokazać Wam jak przetwarzamy dane w ogromnej skali!

Prezentacja nr 1: Rola analityka danych w rozwoju produktu

Na przykładzie pierwszych miesięcy działania Allegro Pay - nowej metody płatności dostępnej na platformie Allegro, opowiem jaka jest rola analityka danych w procesie rozwoju produktu. Skupimy się na sposobie wytwarzania danych opisujących akcje użytkowników, wyliczaniu z nich miar pozwalających na ewaluację nowych funkcjonalności oraz przeprowadzaniu testów AB.

Prezentacja nr 2: Multi-task learning zastosowany do czyszczenia opisów ofert

Prezentacja przybliży Wam aspekt uczenia maszynowego znany jako multi-task learning. Przejdziemy przez zestaw tematów związanych z zastosowaniem tego podejścia w projekcie czyszczenia opisów ofert - od przedstawienia dziedziny, poprzez przygotowanie danych, do trenowania i ewaluacji modeli.

Bio:

Adrianna Napiórkowska

Senior Data Analyst, pracuje w Allegro Pay praktycznie od początku udostępnienia usługi użytkownikom Allegro. W swojej pracy skupia się na analizach związanych z rozwojem produktu oraz ocenie wpływu nowych funkcjonalności na zachowania użytkowników platformy.

Łukasz Rączkowski

Research Engineer w zespole Machine Learning Research. Zajmuje się zastosowaniem i rozwojem metod NLP. Kończy doktorat na Uniwersytecie Warszawskim, gdzie rozwija metody uczenia maszynowego przeznaczone do analizy danych biologicznych. W swojej pracy naukowej chciałby wywrzeć pozytywny wpływ na ludzkie życia. Jego zainteresowania naukowe to ogólnie pojęte uczenie maszynowe, computer vision oraz high-performance computing.

Spotkanie poprowadzi Karol Teske

Świeżo upieczony magister. Od początku swojej przygody w Allegro związany z zespołem API. Zapalony fan Premier League.

Zachęcamy do zadawania pytań w komentarzach na Youtube bądź na czacie na Facebooku!