Code4Life: Tech Meetup #9 (Data Science) - [Warsaw]

Rozpoczynamy nowy sezon spotkań Code4Life tech meetup by Roche.

Tym razem podczas prelekcji będziemy mieli możliwość posłuchać o trzech ciekawych zagadnieniach związanych z zaawansowaną analiza danych i sztuczną inteligencją. Po spotkaniu zapraszamy na after party do pobliskiej restauracji ;)

Uczestnikom udostępniamy parking podziemny. Zachęcamy także do przyjścia z pociechami, ponieważ zapewniamy nad nimi opiekę podczas trwania wydarzenia.

Trochę informacji odnośnie prowadzących i tematów:

,,Good news!? Analiza sentymentu przekazu medialnego na przykładzie tekstów Reuters’a” - Barbara Leśniarek

Analiza sentymentu to szczególna technika rozwijana w ramach szeroko pojętego text mining znajdująca coraz szersze zastosowania. W ramach prelekcji zostanie zaprezentowany proces budowy modeli z analizy wydźwięku tekstów. Zgłębimy jaka idea kryje się pod algorytmami dedykowanymi do tego typu analiz i jakie wsparcie w tym obszarze dostarcza nam oprogramowanie Azure Machine Learning, R i Cognitive Services.

• Barbara Leśniarek - Data Scientist @ ELITMIND. Z wykształcenia statystyk, specjalista w dziedzinie Advanced Analytics w ELITMIND. Przez ostatnie lata świadczący usługi z

zaawansowanej analityki dla sektora ubezpieczeniowego. Lider zespołu analityków wyznaczający kierunki jego rozwoju. Uczestnik licznych projektów z zastosowaniem nowatorskich rozwiązań analizy danych i raportowania.

,,Regularyzacja hiperparametrów przy uczeniu ze wzmocnieniem” - Łukasz Halicki

• Łukasz Halicki - Techniczny właściciel produktu, odpowiedzialny za zarządzanie backlogiem produktu oraz architekturę rozwiązań. Z zamiłowaniem do zagadnień analizy danych oraz uczenia maszynowego oraz ich realnego zastosowania w biznesie.

,,Wykrywanie zdarzeń niepożądanych w social media za pomocą AI” - Elżbieta Maniakowska

Jak sprawdzić, czy post na facebooku zawiera treści dotyczące zdarzenia niepożądanego występującego po zażyciu leku Roche? Szczyptę metod NLP zmieszać z wiedzą medyczną, dodać metody uczenia maszynowego. Wszystko opakować w pysparkowe metody i liczyć 3 godziny w piekarniku Big Data. Voilà!

• Ela Maniakowska zaczęła karierę IT w Roche niemal trzy lata temu, podczas programu stażowego Junior IT Professionals. Początkowo pracowała w zespole administrującym klastrem Big Data, z czasem wpłynęła na szerokie wody Data Science. Obecnie współtworzy Data Science Lab -- laboratorium, w którym przeprowadza się eksperymenty badające interakcje między liczbami i klasyfikatorami w środowisku bigdatowym, czy zachowanie danych tekstowych pod wpływem metod uczenia maszynowego i NLP. Prywatnie: szczęśliwa posiadaczka RODos, praktykująca couchsurferka, miłośniczka kaligrafii i Nutelli.

Nasze spotkania odbywają się w luźnej i miłej atmosferze więc spodziewaj się fajnego towarzystwa i dobrego jedzenia ;)

Rejestrując się na to wydarzenie uczestnicy przyznają Roche Polska prawa do wykorzystania wizerunku w dokumentacji fotograficznej wydarzenia i do jego publikacji w komunikacji Roche Polska

Śledź nasze wydarzenia w przyszłości!