Data Science Meetup #48
Najbliższy meetup Data Science Warsaw we wtorek 15tego października o 18:00 w sali 107 Wydziału MiNI PW. W programie dwa wystąpienia, a potem networking sponsorowany przez Nethone.
1. Why Data Science is not Software Development and how experiment management helps to bring science back to data science. Jakub Czakon
Working on data science projects that are run as if they were software development can sometimes feel like trying to fit a square peg in a round hole. In this talk, I will explain why that happens and what people do to try and fix it. Lately, in the context of machine learning, the concept of experiment management, which treats ml experiments as first-class citizens, has been gaining a lot of traction. I will discuss what it is, what are the benefits of using it, and how you can apply it in your work to make run your projects more efficiently.
Jakub is a Senior Data Scientist at neptune.ml. He graduated in Physics from the University of Silesia in Katowice, and in Finance from the University of Economics in Wroclaw. He's worked on data science for facial recognition, OCR, cancer detection and classification, satellite image segmentation, text mining labor market data, and more. He was a member of the teams that won MICCAI Munich 2015 "Combined Imaging and Digital Pathology Classification Challenge", won MICCAI Athens 2016 "Pet segmentation challenge using a data management and processing infrastructure", and won crowdAI "Mapping Challenge" competition in 2018.
2. Modele rekomendacyjne w branży turystycznej na przykladzie wygranego konkursu RecSys dla Trivago. Paweł Jankiewicz
Konkurs Recsys to coroczne wydarzenie, w którym biorą udział ośrodki badawcze i firmy z całego świata. W tym roku było to ponad 500 drużyn. Konkurs Trivago polegał na stworzeniu modelu, który lepiej podpowiada hotele użytkownikom serwisu. Podczas prezentacji Paweł podzieli się ogólnym receptą na budowanie modeli tego typu: walidacja, zarządzanie projektem ML, a także podzieli się know-howem dotyczącym branży turystycznej, który odkrył podczas 4 miesięcy prac nad konkursem.
Paweł Jankiewicz - Absolwent SGH z 8 letnim doświadczeniu w budowaniu modeli Machine Learningowych. Brał udział w ponad 20 miedzynarodowych konkursach. W 7 z nich zajął miejsca premiowane nagrodami pieniężnymi. Od 2018 pomaga firmom rozwiązywać problemy produkcyjne poprzez spółkę LogicAI, którą współtworzy.
Po spotkaniu zapraszamy na nieformalny networking sponsorowany przez Nethone. Będzie to również okazja, żeby porozmawiać o problemach, z którymi się spotykasz. Więcej o Nethone http://www.nethone.com
Zachęcamy też do subskrypcji newslettera (https://tinyletter.com/datascience ), w którym informujemy o ciekawych wydarzeniach dotyczących Data Science w Warszawie i Polsce.
