en

Logowanie

Nie masz konta? Zapomniałem hasła

Przypomnij hasło

close Wypełnij formularz.
Na Twój adres e-mail zostanie wysłane link umożliwiający zmianę hasła.
Wyślij
<< przejdź do listy wydarzeń

Deep Learning in R - part III – Convolutional Neural Networks

Wydarzenie:
Deep Learning in R - part III
Typ wydarzenia:
Spotkanie
Kategoria:
IT
Tematyka:
Data:
19.02.2020 (środa)
Godzina:
17:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Gdańsk University of Technology
Adres:
Gabriela Narutowicza 11/12
Strona www:
Opis:

With the release of the R Keras package (https://keras.rstudio.com/) (by JJ Allaire and Francois Chollet) at the end of 2017 / beginning 2018 the topic of artificial neural networks and especially deep learning in R became red-hot within the R community.


„Deep Learning in R” will be a series of workshops during which you will learn how to use Keras/Tensorflow to solve different deep learning problems using Feedforward, Convolutional, and Recurrent Neural Networks. During workshops we will go through problems like image classification, object localization/detection, image segmentation, dimensionality reduction, time series forecasting, various NLP tasks and more. We will also talk about interpretability of Machine/Deep Learning models using LIME and DALEX packages.


In our third workshop we will talk about Convolutional Neural Networks and transfer learning


After workshop we will have some pizza and drinks :)


Requirements:


Knowledge from first and second meeting: https://www.meetup.com/Trojmiejska-Grupa-Entuzjastow-R/events/267136487/

https://www.meetup.com/Trojmiejska-Grupa-Entuzjastow-R/events/268018583/


During workshops unfortunately there will be no internet connection so participants have to download scripts and datasets before meeting: https://github.com/maju116/trigeR_deep_learning_with_keras_in_R






Widzisz błąd w wydarzeniu? Wydarzenie jest nieaktualne? Poinformuj nas o tym! >>

Pracodawcy IT: Trójmiasto

EPAM Systems
Software House

Katowice, Kraków, Trójmiasto, Warszawa, Wrocław
technologie:
Python, Java, JavaScript, Oracle, .NET...
typ projektów:
projekty dla klientów
20 ofert pracy
 
Schibsted
Software House

Kraków, Trójmiasto
technologie:
PHP, Java, JavaScript, Node.js, Scala...
typ projektów:
Własne rozwiązania
3 oferty pracy
 
Droptica
Software House

Rzeszów, Trójmiasto, Wrocław
technologie:
PHP, JavaScript
typ projektów:
projekty dla klientów
1 oferta pracy
 
Zobacz wszystkie firmy >>


Podobne wydarzenia