DevMeeting: DataScience
Zespół DevMeetings zaprasza na całodniowe warsztaty poświęcone podstawom Data Science
Dane niosą za sobą wielką wartość. Umiejętność pracy z nimi i wyciągania z nich wniosków to obecnie niezwykle pożądana cecha. Od prostych analiz, przez uczenie maszynowe (Machine Learning), po głębokie uczenie (Deep Learning) - Data Science to rozległa dziedzina, którą głównym fundamentem jest przetwarzanie danych. Jeśli ciekaw jesteś co stoi za autonomicznymi samochodami, albo jak sztuczna inteligencja nauczyła się malować obrazy, te warsztaty są dla Ciebie! Podczas tego spotkania przedstawimy podstawowe narzędzia i metody używane podczas codziennej pracy z danymi w Pythonie. Dlaczego Python? Ponieważ to jeden z najpopularniejszych języków używanych przez naukowców i analityków.
Dla kogo?
Szkolenie przeznaczone jest dla osób zainteresowanych tematyką Data Science, znających podstawy języka Python.
Co to jest DevMeeting?
DevMeeting to mix hackathonu i warsztatów programistycznych. Przez cały dzień uczestnicy implementują przykładową aplikację - samodzielnie i w zespołach. Nad merytoryką czuwają doświadczeni mentorzy, którzy cały czas służą pomocą, prowokują dyskusje oraz dzielą się swoją wiedzą praktyczną.
DevMeeting nie jest wykładem czy klasycznym szkoleniem. Stawiamy na praktykę, kodowanie oraz wymianę wiedzy i doświadczeń. Jest to też świetna okazja, by poznać innych programistów i nawiązać wartościowe kontakty z developerami z Twojego miasta.
Jeśli chcesz poczuć atmosferę DevMeetingu, zapraszamy na YouTube (film z DevMeetingu 9. maja 2015, Node.JS): https://www.youtube.com/watch?v=sb_Mmhq-iX0
Agenda
Czym jest Data Science?
wstęp do tematyki
praca w środowisku Jupyter/Colaboratory
Wprowadzenie do biblioteki pandas
wczytywanie danych
wstępny przegląd i proste analizy
przygotowanie danych do dalszego przetwarzania
Pierwsze kroki w Machine Learning - zadanie klasyfikacji
podstawowe zagadnienia dotyczące uczenia maszynowego
wstęp do biblioteki scikit-learn
najczęściej używane modele
własny klasyfikator przeżywalności na Titanicu
Rozpoznawanie obrazu metodami Głębokiego Uczenia - predykcja wieku i płci
wykorzystanie wyuczonego modelu
Własny model jako usługa - wdrożenie modeli do środowiska produkcyjnego
użycie frameworka Flask do budowy mikroserwisu
Informacje praktyczne
Gdzie:
Sala konferencyjna w centrum miasta, dokładna lokalizacja zostanie wysłana uczestnikom
Co należy przynieść:
Laptop z zainstalowaną przeglądarką + zasilacz, konto Google
Koszt udziału:
Tym razem - bezpłatnie.
