Managed MLflow and Databricks Machine Learning

1. ​10 minut Ogłoszenia. Czas na szalone pomysły na przyszłe spotkania
2. ​55 minut Managed MLflow and Databricks Machine Learning
3. ​MLflow Client API
4. ​Demo: Train and Register Model
5. ​Demo: Serve Model
6. ​Demo: Running MLflow's examples/databricks (and Editable Install in Python)
7. ​Demo: MLflow's dev/pyproject.py and uv
8. ​10 minut Pytania i odpowiedzi

​Wiedza o MLflow, Databricks, Databricks Workflows, Databricks Asset Bundles (DAB), Pythonie, Pydantic, uv nie jest konieczna. Wręcz oczekiwany jest jej całkowity brak, bo wtedy można zmaks(ymaliz)ować zyski

​Prelegent chętnie odpowie na każde pytanie (w miarę swoich możliwości). Publika też nie zawodzi, więc ktoś z odpowiedzią się znajdzie.

​

Zaczynamy punktualnie o 18:00

​Do zobaczenia!