To wydarzenie już się odbyło. Sprawdź nadchodzące wydarzenia
PySilesia #3/2017
Wydarzenie:
PySilesia #3/2017
Typ wydarzenia:
Warsztaty
Kategoria:
Tematyka:
Data:
20.04.2017 (czwartek)
Godzina:
18:00
Język:
polski
Wstęp:
Bezpłatne
Miasto:
Miejsce:
Medialab Katowice
Adres:
plac Sejmu Śląskiego 2
Zaloguj się, by zgłosić zmianę.
Prelegenci:
Opis:
"Pierwsze kroki z Pandasami"
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
Co? Druga część warsztatów "Pierwsze kroki z Pandasami" (częśc pierwsza: http://pysilesia.org/blog/pysilesia-12017/). W oparciu o bibliotekę Pandas, będziemy tworzyć proste wykresy, agregować dane, łączyć wiele DataFrame-ów, operować na danych związanych z czasem i pracować w "dzikim świecie". Wydarzenie odbywa się dzięki współpracy z Medialab Katowice.
Liczba miejsc: 20
Prowadzący: Jacek Rzeszutek
Miejsce: Medialab Katowice, Plac Sejmu Śląskiego 2, parter (sala nie ma numeru, ale wisi na niej neon z logiem Medialabu)
Termin: 20 kwietnia (czwartek), godz 18:00
Formularz rejestracyjny: https://goo.gl/nhYS2J
Opis warsztatów:
Warsztaty są głównie kierowane do osób, które uczesniczyły w części pierwszej. Jeśli ktoś nie uczestniczył w części pierwszej, a chciałby uczestniczyć w tej części, to trzeba troszkę nadgonić materiał. Zakładamy, że każdy uczesnik części drugiej:
- ma zainstalowane środowisko,
- rozumie czym jest DataFrame,
- potrafi wczytać dane z pliku,
- potrafi filtrować dane,
- portafi stworzyć nową kolumnę na podstawie paru innych kolumn.
Zasługujesz na efektywny sposób przetwarzania danych! Jeśli się nic nie nauczysz, oddamy Ci kalorie które spalił Twój mózg!
