Logo Crossweb

Log in

close
Sign up Forgot password

Password recovery

close Enter the email address you used to register your Crossweb account.
Send
This event has already taken place. Check upcoming events

Python Łódź w listopadzie - Machine Learning

Event:
Python Łódź w listopadzie - Machine Learning
Event type:
Meetup
Category:
IT
Topic:
Date:
25.11.2019 (monday)
Time:
18:30
Language:
Polish
Price:
Free
City:
Place:
Tubajka - kawiarnia w parku
Address:
Speakers:
Agenda:
  • Piotr Tynecki - Wirusowe zapalenie Pythona, czyli historia o tym jak programista poznał fagoterapię
  • TBD
Description:

Hej,

zapraszamy na pierwsze spotkanie Python Łódź w nowym sezonie 2019/2020.

Sponsorem spotkania będzie firma STX Next.

Szczegóły prezentacji:

W ramach wstąpienia uczestnicy spotkania poznają historię człowieka którego pogląd na zawód programisty wychodzi poza ramy kanonu. Swoją postawą i działalnością prowokuje do zmiany myślenia o tym, do jakich projektów należałoby zacząć przywiązywać większą uwagę, by nie tyle zyskiwać przewagę rynkową, ubezpieczyć biznes przed pęknięciem bańki w IT, ale przede wszystkim żeby tworzyć rozwiązania które pozostawiają po nas lepsze jutro.

Odwiedzi nas Piotr Tynecki, programista z ponad 10 letnim stażem, doktorant Politechniki Białostockiej i twórca start-upu SLAVIC AI, w ramach którego tworzone są rozwiązania AI do walki z antybiotykoopornością.

I to właśnie z tematem antybiotykooporności związane będzie wystąpienie Piotra.

Powołując się na badania WHO, do 2050 roku antybiotykoodporność doprowadzi do zgonu nawet 2 mln osób w samej Europie. Równolegle z tą proroczą wizją, na naszych oczach dokonuje się obiecujący przełom, który ma szansę ocalić setki tysięcy ludzkich istnień dotkniętych infekcjami odpornymi na antybiotyki. Mowa o bakteriofagach, wirusach atakujących bakterie, które w ostatnich latach z inicjatywy eksperymentalnej ewoluowały do poziomu metody leczenia (np. w Gruzji) mającej poparcie FDA. Zastosowanie fagoterapii nie jest jednak pospolitym wyborem z uwagi na swoją złożoną i skomplikowaną swoistość. Wymaga znacznych nakładów pracy genetyków i biologów molekularnych. Przekłada się to na długi czas oczekiwania na spersonalizowany lek, co w przypadku większości infekcji odgrywa krytyczne znaczenie o wyborze terapii.

Jako programiści możemy znacząco skrócić ten proces dzięki zastosowaniu Bioinformatyki, NLP i Uczenia Maszynowego z Pythonem, co we wrześniu tego roku Piotr udowadniał na jednej z prestiżowych konferencji bakteriofagowych w Oxfordzie.

See an error in the description or event details?

Similar events