SQL Server z agentem AI
Setup i parametry środowiska agentowego
Skupimy się na konfiguracji, która pozwala ominąć limity rozwiązań chmurowych i zachować pełną prywatność danych.
- Wymagania i instalacja - przygotowanie lokalnego interpretera Pythona do pracy z Excel.
- Zarządzanie licencjami - zrozumienie modelu xlWings Lite i konfiguracja płatności.
- Architektura rozwiązania - jak działa lokalne wykonywanie kodu w porównaniu do rozwiązań chmurowych Microsoftu?
Pisanie i refaktoryzacja T-SQL
- Przejście do praktycznego tworzenia skryptów, które automatyzują najbardziej złożone procesy analityczne.
- Praca ze skryptami bezpośrednio w środowisku Excel.
- Tworzenie własnych funkcji (UDF) - implementacja niestandardowych funkcji Pythona, które działają jak natywne formuły Excela.
- Automatyzacja procesów - wykorzystanie bibliotek Pythona do operacji, których nie udźwignie standardowy arkusz.
Wsparcie administracyjne i operacyjne
W tej części przechodzimy do realnej pracy na danych. Przekształcamy manualne „klikanie” w inteligentną orkiestrację.
- Inteligentne operowanie na arkuszach - czyszczenie, kategoryzacja i transformacja danych za pomocą poleceń tekstowych.
- Generowanie złożonych formuł z Claude - od zagnieżdżonych funkcji, których nikt inny w biurze nie potrafi naprawić.
- Praca z nieustrukturyzowanymi danymi - jak wyciągnąć kluczowe informacje z chaosu w komórkach?
SQL Server, automatyzacja T-SQL i administracji
Zapisz się na III warsztat z cyklu!
Opanowałeś arkusze i modele danych? Czas na fundament - integrację AI z Twoim głównym repozytorium danych. Warsztat SQL Server ze wsparciem agentowym to moment, w którym przestajesz walczyć ze składnią, a zaczynasz projektować architekturę informacji przy wsparciu GitHub Copilot.
Dlaczego warto dołączyć do warsztatu?
- Połączysz wiedzę o danych z szybkością generowania kodu SQL przez agenta AI.
- Dowiesz się, jak wykorzystać GitHub Copilot wewnątrz SQL Server Management Studio (SSMS), aby pisać bezbłędny kod w ułamku dotychczasowego czasu.
- Skrócisz czas przygotowania skomplikowanych zapytań SQL o 30-50%, eliminując żmudne debugowanie.
Weź udział w trzecim warsztacie i zacznij wdrażać GitHub Copilot w swoim środowisku!
Aby w pełni wykorzystać warsztaty i podążać za Trenerem, uczestnik powinien przygotować następujące narzędzia:
- SQL Server Database Engine
- SQL Server Management Studio - najnowsza wersja (min. 22)
- aktywne konto github.com z uruchomionym Copilot'em (może być darmowa subskrypcja - wystarczy na parę pytań, choć lepiej wykorzystać płatne Pro)
See an error in the description or event details?
Log in, by zgłosić zmianę.
